如何在 LuckyTemplates 中使用 DAX 計算購買之間的天數差異

您將在本教程中學習如何在 LuckyTemplates 中使用 DAX計算購買之間的天數差異。該主題來自 LuckyTemplates 支持論壇，我將向您展示我是如何解決它的。這是一個有趣的場景，在商業世界中很常見。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

在此示例中，我們正在查看多次購買的客戶，我們希望了解購買天數之間的差異。

關鍵是要簡化您的 DAX 公式。 

我總是建議通過使用度量分支技術以及使用和組合正確的 DAX 函數來保持公式簡短。您實際上不需要模型中的複雜公式。我在復雜場景中使用的一種技術是變量 ( )，我將在本教程中對其進行演示。

目錄

• 樣本數據集
• 計算購買之間差異的 DAX 公式
• 結論

樣本數據集

首先，讓我們看一下模型的設置。這只是我創建的演示數據集。在這種情況下，我們將關注購買日期列。我們需要做的一件事是數字 索引列，因為我們將處理此列以使邏輯更簡單。

所以我們希望能夠在這裡放置任何過濾器（客戶、產品、位置等）併計算出客戶購買的最後日期 與之前購買日期之間的差異。在這個例子中，我們有一個位置過濾器，它是動態的。我們可以點擊位置 ID，數據將更改並向我們顯示我們選擇的任何位置的結果。

我們在此表中看到特定位置的客戶的訂單 ID、客戶 ID、購買日期以及他們購買之間的天數差異。這裡要注意的另一件事是，當一天有兩次購買時， 第二個日期應該為零，因為它與前一天沒有什麼不同。

計算購買之間差異的 DAX 公式

現在讓我們看一下公式。這裡使用了很多變量，當您需要考慮更多邏輯時，我強烈建議您使用它。稍後審核您的數字並理解正在發生的邏輯要容易得多。

請注意，此處的每個結果都是單獨計算的。因此，對於此表中的每個結果或行，我們需要計算出這些變量在計算什麼。例如，這個 2016 年 8 日的第 7 日結果為 12（最後一次購買日之間的天數，即 7 月 26 日）。

為獲得此結果，我們從索引號 ( IndexNum ) 開始，在本例中為 430，使用。然後，我們通過計算相同的東西（索引的 MAX）來計算前一個索引號（PreviousIndexNum ），但是我們使用內部的函數更改了我們計算它的上下文。

接下來，我們使用和計算當前日期 ( CurrentDate ) 。此示例中的當前日期是 2016 年 8 月 7 日。我們的最後一個變量是之前的日期 ( PriorDate )，我們可以很容易地找出它，因為我們已經有了 PreviousIndexNum。

公式的第二部分，即語句，僅使用我們創建的變量並將第一個日期明確標識為 0。然後，我們從 PriorDate 中減去 CurrentDate以獲得 12 天的差異。

這就是您在 LuckyTemplates 中計算購買之間的天數差異的方式。

LuckyTemplates 中的最後一次購買日期：您的客戶最後一次購買是什麼時候？
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結論

希望你能在這裡看到度量分支是如何工作的。我們從一個變量 (IndexNum) 開始，然後用它來計算下一個，依此類推。 

我真的很喜歡這個過程，我相信這會幫助很多人。這是一種常見的情況，您需要計算天數差異。它可以在購買或任何事件之間。

如果您想了解有關此主題的更多信息，請查看視頻和下面的鏈接。

乾杯!

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