如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

LuckyTemplates 無疑是可用於分析、轉換和可視化數據的最佳平台之一。當您學習如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本時,它的功能會更加強大。

Python 腳本和 LuckyTemplates 的結合使用如何使數據專業人員受益?

Python 是世界上最常用的編程語言之一。單獨使用該語言的程序員的絕對數量證明了使用它是多麼方便,尤其是在數據分析方面。

因此,想像一下如果 Python 與 LuckyTemplates 集成會產生什麼影響。用戶可以開始創建數據分析腳本並提升可視化技術,超出 LuckyTemplates 目前的能力。

目錄

你需要什麼開始

您需要做的第一件事是下載正確的Python 安裝程序並將其安裝在您的計算機上。接下來,您可以從那裡下載並安裝所需的Python包。

在開始在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本之前,我們需要安裝兩個 Python 包——Pandas 和 Matplotlib。

Pandas是一個可用於數據操作和分析的庫。如果您正在處理時間序列和數值表,它會特別有用。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

另一方面,Matplotlib用作繪圖庫,用戶可以在其中使用 Python 創建動畫、交互式和靜態可視化。

安裝這兩個包需要使用pip命令行工具。這通常隨您的 Python 安裝程序下載一起提供。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

接下來,您需要在 LuckyTemplates 桌面上啟用 Python 腳本。為此,只需轉到“文件”,然後單擊“選項和設置”。在選項下,您會找到 Python 腳本。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

始終確保為 Python 設置正確的安裝路徑。對於其他也在弄清楚如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本的人來說,這是一個問題所在。一旦設置了正確的路徑,您就可以開始在 LuckyTemplates 桌面上運行 Python 腳本。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

現在您已準備好在 LuckyTemplates 中運行 Python 腳本,您首先需要記住一些事項。

雖然在 LuckyTemplates 中使用 Python 有很多好處,但也有一些限制:

  • 確保您導入 LuckyTemplates 的數據位於數據框中,因為只有 Panda 數據框可以被識別。
  • 始終檢查運行腳本需要多少時間,因為 Python 腳本一旦超過 30 分鐘就會超時。
  • Python 腳本中使用的任何交互式調用都會中斷其執行。
  • 在 Python 腳本中設置目錄時始終使用完整路徑,而不僅僅是相對路徑。
  • 在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本時,尚不支持嵌套表。

先在本地 Python 開發環境中準備腳本,然後再通過 LuckyTemplates 運行它。確保它運行順暢,這樣您就不必在遷移到 LuckyTemplates 桌面後處理問題。

一旦涵蓋了所有這些內容,就可以開始運行腳本了。

在“主頁”功能區下,單擊“獲取數據”,然後選擇“其他”。您會在其他下找到 Python 腳本。單擊“連接”。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

將出現一個 Python 腳本對話框。將您自己的腳本複製到框中,然後單擊“確定”。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

如果導航器框打開,您將知道您的腳本已成功運行。從這裡,您可以選擇要加載的數據。

如何在 LuckyTemplates 中使用 Python 腳本

請注意,如果您在分發過程中有額外的步驟,您可能會遇到問題。最好從 Python 網站本身獲取官方發行版以避免任何問題。


使用 Python 腳本創建日期表的 LuckyTemplates
LuckyTemplates 數據報告中的 Python 腳本
LuckyTemplates 用戶的 Python I – LuckyTemplates 教育平台中的新課程

結論

在LuckyTemplates中使用 Python將改進 Microsoft 的分析工具並增強 LuckyTemplates 的工作方式。您可以使用 Pandas 等框架執行分析,並從 LuckyTemplates 運行外部 Python 腳本,等等。通過本教程,我希望您可以學習如何在報表開發中使用這兩種工具。

一切順利,


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