如何在 Python 中將列表寫入 CSV

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

如果您一直在研究 Python 列表並想知道如何將它們保存為簡潔的 CSV 文件,那麼您來對地方了。Python 中最常見的任務之一是將列表寫入逗號分隔文件,今天,我們將把您變成 CSV 文件專家!

要用 Python 將列表寫入 CSV,您可以使用一個名為 csv 的內置模塊,該模塊專為讀取和寫入 CSV 文件而設計。該模塊的 csv.writer 類提供將簡單和嵌套列表寫入 CSV 文件的功能。

獲得相同結果的其他方法包括安裝和使用外部 Pandas 或 NumPy 模塊。

本文將解釋這些概念,並通過您入門所需的所有代碼示例逐步引導您完成整個過程。

我們走吧!

目錄

什麼是 Python 中的列表?

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

Python 中的列表是一種內置數據結構,用於將多個項目存儲在單個變量中。

Python 列表是:

  • 有序(從零開始)。

  • 可變的(可以修改)。

  • 能夠存儲重複值。

列表是通過在方括號 [] 之間包含值來定義的,項目由逗號分隔。列表中的項目可以是任何數據類型,例如數字、字符串,甚至其他列表。

以下是創建簡單列表的示例:

products = [“t-shirts”, “hoodies”, “jeans”]

Python 中的列表列表

列表的列表也稱為嵌套列表。這些是包含其他列表作為其元素的列表。

它們通常在 Python 中用於表示行和列中的結構化數據。它們通常用於需要將相關數據分組在一起的場景。

下面是創建表示產品、價格和銷售額的嵌套列表的示例。

product_sales = [[“t-shirts”, 9.99, 342], [“hoodies”, 24.99, 118], [“jeans”, 29.99, 612]

CSV 文件和 Python 中的 CSV 模塊

CSV 文件以簡單的文件格式表示表格數據。文件中的每一行對應於表中的一行。行(或行)中的每個值都用逗號分隔——這就是為什麼這種格式被稱為“逗號分隔值”的原因。

CSV 格式的產品、價格和銷售額文件可能如下所示:

  • T 卹,9.99,342

  • 連帽衫, 24.99, 118

  • 牛仔褲,29.99,612

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

csv模塊是一個內置的 Python 模塊,它提供了讀取和寫入 CSV 格式數據的工具。由於其簡單性和效率,它特別有用。

通過導入csv模塊,您可以訪問csv.writer()類,它允許您創建一個 writer 對象,該對象可以將分隔字符串寫入文件對象。

好了,現在我們已經了解了基礎知識,讓我們在下一節中看看如何使用 Python 將簡單列表寫入 CSV。

如何在 Python 中將簡單列表寫入 CSV

要學習的第一種技術是針對如下所示的簡單(非嵌套)列表文件:

  • T卹

  • 衛衣

  • 牛仔褲

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

將列表寫入 CSV 文件的主要步驟是:

  1. 導入csv模塊。

  2. 創建一個 Python 列表。

  3. 以寫入模式打開 CSV 文件。

  4. 使用csv writer對象的writerow()函數。

  5. 保存並關閉 CSV 文件。

writerow ()函數將寫入多行,即,將所有數據寫入文件。這是帶有詳細註釋的代碼。

# Step 1: Importing the CSV module
import csv

# Step 2: Creating a Python list
my_list = ["t-shirts", "hoodies", "jeans"]

# Step 3: Opening a CSV file in write mode

with open('products.csv', 'w', newline='') as file:
    # Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(my_list) # Use writerow for single list

# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' block

使用上下文管理器

如果您不熟悉處理文件的“with”方法,這是一種使用管理文件資源的上下文管理器的技術。

例如,當你用它寫 CSV 文件時,with 語句結束時文件會自動關閉。

如何將列表列表寫入 CSV

對於列表列表,每個內部列表應該是文件中的一個 CSV 行。CSV 數據如下所示:

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

除了使用writerows()函數而不是writerow()之外,主要步驟與上一節類似。

# Step 1: Importing the CSV module
import csv

# Step 2: Creating a Python list of lists
my_list = [["t-shirts", 9.99, 342], ["hoodies", 24.99, 118], ["jeans", 29.99, 612]]

# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('product_sales.csv', 'w', newline='') as file:
    # Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(my_list) # Use writerows for nested list

# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' bloc

在第二個示例中,每個內部列表都在文件中寫為單獨的一行。

請注意,csv模塊可讓您避免枚舉循環遍歷數據結構並逐行寫入。

接下來,我們將了解如何將數據附加到現有 CSV 文件。

如何將數據附加到現有 CSV 文件

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

要將數據附加到現有 CSV 文件,請執行以下步驟:

  1. 導入csv模塊。

  2. 使用 with open()上下文管理器以追加模式 ('a') 打開 CSV 文件。

  3. 創建一個包含要追加的數據的新列表。

  4. 通過傳遞打開的文件創建一個csv.writer()對象。

  5. 使用csv.writer()對象將新列表寫入 CSV 文件。

這是一個向現有文件添加嵌套列表(一行)的示例:

import csv

new_row = [["leggings", 22.99, 483]]

with open('product_sales.csv', 'a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(new_row)

確保在打開文件時包含newline=”以確保 CSV 文件在不同平台上的格式正確。

在下一節中,我們將介紹如何使用DictWriter類寫入 CSV 文件。

如何使用 DictWriter 寫入 CSV 文件

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

到目前為止,我們已經學習瞭如何將列表寫入 CSV 文件。但是,Python 具有其他數據結構,例如也可以寫入 CSV 文件的字典。

DictWriter ()類也是csv模塊的一部分。它類似於writer()類,但它處理字典數據。

這是一個例子:

import csv

product_sales_dict = [
    {"product": "t-shirts", "price": 9.99, "sales": 342},
    {"product": "hoodies", "price": 24.99, "sales": 118},
    {"product": "jeans", "price": 29.99, "sales": 612}
]

fieldnames = ["product", "price", "sales"]

with open("dictionary.csv", "w", newline="") as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerows(product_sales_dict)

Python 中的高級 CSV 技術

使用csv模塊並不是將 Python 列表導出為 CSV 文件的唯一方法。

為這項任務提供功能的兩個流行庫是PandasNumPy

1. 如何用 Pandas 導出數據

如何在 Python 中將列表寫入 CSV

Pandas 是一種廣泛用於數據操作和分析的 Python 庫。

要將 Python 列表保存為 CSV 文件,您可以從列表創建一個 pandas DataFrame,然後使用to_csv()方法,如下所示:

import pandas as pd
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Create a DataFrame from the list
data_frame = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Value', 'Quantity'])
# Save DataFrame to CSV file
data_frame.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8')

如果您的數據包含非 ASCII 字符,您可能需要將編碼參數設置為適當的值,例如“utf-8”。

2. 如何使用 NumPy 將列表保存為 CSV

另一個值得考慮的庫是NumPy,它支持使用數組和矩陣。

NumPy 提供了np.savetxt()函數作為將數據保存到 CSV 文件的便捷方法。

下面的示例展示瞭如何使用 NumPy 將列表保存到 CSV 文件:

import numpy as np
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Save the list to a CSV file
np.savetxt('output.csv', data, delimiter=',', fmt='%s', header='Name,Value,Quantity', comments='')

以下是savetxt()參數的細分:

  • delimiter:指定字段分隔符

  • fmt參數:表示保存數據的格式

  • %s:字符串值的佔位符

  • header:列標題列表

  • comments:控制輸出文件中開始註釋的字符。

如何在寫入文件之前清理數據

在將數據寫入文本文件之前清理數據是個好主意。該視頻將為您提供所需的技術:

最後的想法

用 Python 將列表寫入 CSV 文件是存儲和共享數據的一種簡單有效的方法。您已經學習瞭如何使用 Python 的內置csv模塊來執行此任務。

您現在已經熟悉創建 Python 列表、導入csv模塊、打開 CSV 文件以及使用csv.writer將列表寫入 CSV 文件。

您還了解了將列表列表寫入 CSV 文件的更複雜場景,該文件允許您存儲表格數據。

不要忘記,就像編程中的所有事情一樣,熟能生巧。因此,利用這些新知識,嘗試一下,看看它如何處理不同的數據集和項目需求。

這只是 Python 的冰山一角。在廣闊的 Python 世界中還有很多東西需要探索,所以不要止步於此。但就今天而言,請拍拍自己的背。您已經成功馴服了列表到 CSV 轉換的野獸!


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