如何在 RStudio 中執行 T 檢驗

在本教程中，您將學習如何向 LuckyTemplates 報表添加推理統計信息。具體來說，您將學習如何使用RStudio執行 t 檢驗。

t檢驗允許您統計比較兩組之間的平均值，然後得出它們之間是否存在顯著差異的結論。

如果您不熟悉統計數據，建議您在繼續學習本教程之前先查看和研究它。這樣做將使您更容易理解本教程的目的以及執行統計測試的重要性。

目錄

• 在 RStudio 中執行 A t 檢驗
• 格式化結果
• 結論

在 RStudio 中執行 A t 檢驗

打開一個空白的R 腳本。

此示例使用 housing 數據集和broom 包。該包採用 t檢驗結果並將其轉換為表格格式。

要執行 t 檢驗，請使用t.test ( )函數。在括號內，寫下您要比較的兩組，用波浪號 ( ~ ) 分隔。這個符號在 RStudio 中的意思是“通過”。

在此示例中，t 檢驗比較了首選區域的平均價格。然後它會讓您知道這些平均值是否等於或不等於零。

運行代碼時，您將看到 t 檢驗的結果。在這種情況下，結果表明價格均值與首選區域之間存在顯著差異。

但是，您可以看到置信區間產生負結果。建議將這些轉換為正數，以便更容易解釋。您可以通過反轉因子水平來做到這一點。

您需要使用  forcats 包的fct_rev ( )函數。這是一個專門處理因素或分類變量的特殊包。運行代碼時，您會看到符號現在顛倒了。

在此示例中，現在的結果表明帶空調的房屋價值大約高出 15,000 到 26,000 美元。

格式化結果

在 RStudio 中執行 t 檢驗很簡單。然而，由於其呈現方式，結果通常難以閱讀。

您可以使用tidy ( )函數更改結果格式。運行代碼時，您會看到每個值現在都放在一個包含單獨列的表中。它們也被正確標記。

這現在可以更容易地理解 p 值和置信區間的結果。

tidy ( ) 函數適用於 RStudio 中的大多數統計測試。只要您希望您的結果採用更美觀的格式，您就可以使用它。

結論

從描述性或推論性統計數據中收集的結果是添加到 LuckyTemplates 報告中的重要元素。它們增加了深度並進一步證實了所提供的數據。

t 檢驗是最常用的統計檢驗之一，因為它執行起來很簡單。它的結果很容易解釋，即使具有基礎或初學者水平的統計知識也是如此。

一切順利，

喬治山