在 Power Automate 中執行直到循環控制
了解有關 Do Until 循環控制如何在 Power Automate 流中工作的基礎過程,並熟悉所需的變量。
今天,我將向您展示如何將 LuckyTemplates 連接到 R,並展示您可以使用LuckyTemplates中的 R 腳本視覺對象執行的操作。為了使其正常工作,您需要在計算機中安裝 R,因為它完全獨立於 LuckyTemplates。
首先,讓我們從可視化窗格中單擊 R 腳本可視化。
今天,我們將使用人們所說的相關矩陣圖。我們還將使用 Pokemon 數據集。我選擇它的原因是因為它有很多防禦和攻擊等數字信息,並且在顯示相關性時效果很好。
將可視化拖到畫布後,我們需要開始添加字段。
我們可以顯示什麼類型的字段?我們想要查看Attack、Defense、HP、Speed和Pokemon 的名稱。
現在,您可能會注意到,在可視化窗格的正下方是值窗格,其中所有內容都已添加到同一字段下。此處添加了文本和數字信息。
因此,在R 腳本編輯器中,我們還可以看到已經佈置了一些代碼。這個叫做數據集,它是一個數據框,包含攻擊、防禦、生命值、速度和名稱。我們不必寫這個;一旦我們在可視化畫布中填充內容,LuckyTemplates 就會自動執行此操作。
我犯的第一個錯誤(我也可以想像很多人會犯)是刪除此處的註釋,以便我們可以將其視為正常代碼。這是行不通的,因為它確實需要佈局。
此處表示unique 的這一行必須運行。沒有其他辦法了。
我們將在這裡開始編寫腳本。我們今天做的相關圖來自psych 包。這很容易做到。這只是寫下對的問題。面板,然後在參數上傳遞數據集。
我們終於得到它了。我們有我們的可視化。
對於那些沒有安裝psych 包的人,您當然可以通過這種方式安裝它,但是這個過程每次都會安裝它,即使您已經安裝了它。
如果我們想更進一步,我們可以創建一個IF 語句來檢查包是否可用,如果不可用,則安裝它。否則,它不會做任何事情。
為了不失敗,我們可能需要做的另一件事是在已安裝的包中填充存儲庫參數。
在此示例中,我只是複制並粘貼 CRAN 網頁。這在技術上是可行的。但是根據您在世界上所處的位置,您可能希望選擇離您較近的鏡子。
目錄
將可視化提升到另一個層次
這是我們要實現的代碼。它運行良好,並顯示可視化。有幾件事將使這種可視化更進一步。要做的第一件事是添加切片器。切片器與這種類型的可視化完美結合。
因此,讓我們將切片器放入報告中,然後將生成放入字段窗格中。
看看根據我們在切片器上選擇的內容,可視化會發生多麼整潔的變化。
與其他可視化交互
如果您想知道在與其他可視化交互時這會是什麼樣子,讓我們創建一個圓環圖,輸入口袋妖怪的數量,並確定它們是否是傳奇。
如您所見,第一個可視化能夠與第二個可視化交互。
結論
當您擁有非常大的數據集時,這些 R 腳本可能具有挑戰性且難以使用,因為 LuckyTemplates 必須將所有數據發送到 R,然後等待響應。
但在某些情況下,如我們此處的示例,當您將 LuckyTemplates 連接到 R 時從頭開始構建這樣的可視化將花費大量時間。
因此,如果您目前正在使用 R 或 Python,並且更喜歡導入可視化而不是從頭開始構建,那麼這是一個非常好的解決方案。
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