什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
很多時候,對於您正在完成的分析工作,您可能想要展示異常情況。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
進行此類分析的原因是,您有時會想了解為什麼會在數據集中收到某種類型的離群值或異常值。此外,您希望能夠將注意力集中在特定的異常上,並嘗試了解它發生的原因。
如果您是一個組織,了解您的數據模型和報告可視化的輸出是至關重要的。如果您的銷售額呈指數增長,您會很想知道為什麼以及何時可以最大限度地提高銷售額並進一步增加銷售額。
當您的數據集顯示負異常值時,您希望了解它們是如何發生的以及它們發生的原因,以便您可以糾正錯誤。
這是使用 LuckyTemplates 以及我們可以深入研究數據並理解所有原因的所有動態方式的一種非常棒的方式。
在本教程中,我演示了通過圍繞 DAX 結合多種 LuckyTemplates 技術,您可以快速有效地了解數據集中的異常情況。
目錄
展示數據集中的異常
我製作的這個示例包含許多不同的技術。我在這裡做了幾個措施,如果您了解如何使用 DAX 和 DAX 模式,您肯定可以非常快速地完成這項工作,但您還必須確保您的模型是正確的。
此樣本數據顯示區域銷售額。我們正在查看特定季度的總銷售額以及銷售額差異。
有了這些數據,我們已經可以獲得重要的信息。例如,該客戶的銷售額高達 7600 萬,但與該客戶的總銷售額 6700 萬和前一年相比有很大的提高相比,這只是一個很小的改進。
但隨後我們還想深入了解這些異常現象。我想看看它是否是由產品或總銷售額與去年相比所驅動的。我們可以深入研究每種產品並找出差異。
我總是說,這裡累積的信息是識別此類趨勢的最佳信息。如果我們對特定客戶群有某種季節性趨勢,我們會很快在累積總模式中看到它。在這裡比從柱形圖中更容易看到它。
了解 LuckyTemplates 中的異常
我們可以在此聊天中選擇我們想要研究的任何季度。因此,例如,我們選擇第三季度。我們可以立即看到數據中的一些異常情況。然後我們可以說為什麼這個特定客戶的銷售額有如此大的差異。
但我們可以選擇它並在此處進行分析。我們可以看到他們購買了比過去更多的產品。所以我們可以在這裡看到,這些是他們去年購買的產品,然後突然之間他們購買了所有這些其他不同的產品。
在累計總數中,它表明它的表現優於它在前一年所做的一切,如下所示:
我們也可以選擇一系列異常情況,例如與前期相比我們的銷售不佳或最差銷售。
我們可以通過按住控制鍵 (ctrl) 來進行“多選”
然後我們可以在銷售圖表中看到結果。
我們可能也想改變這裡的排序,
這樣我們就能拍出更好的照片。
這就是我們如何使用 LuckyTemplates 更快地真正了解我們的異常情況。
使用 DAX 在 LuckyTemplates 中
識別和展示數據異常
值
結論
本教程實現這一目標的關鍵是結合所有 DAX 技術並將它們疊加在一起。
您可以從總銷售額開始,然後轉到總利潤,然後使用一些時間智能。您可能還想使用一些累計總數。
然後使用數據模型中的功能來放置這些過濾器。您可以在此處執行更多技巧,這只是其中的一部分。
要發現可以在 LuckyTemplates 模型中實施的更高級的分析技術,請查看以下鏈接。觀看視頻了解有關本教程的更多詳細信息。
這是一些非常強大的東西。享受!
***** Learning LuckyTemplates?*****
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