什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我們將介紹一種使用 LuckyTemplates 中的查詢編輯器從小計創建查找表的技術。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
當我們從 Microsoft Excel 中獲取數據時,這是最有用的,因為它的大部分數據都包含小計。
我們將使用在線找到的一些石油和天然氣統計數據。
目錄
Excel 數據中的小計
小計通常出現在財務信息中。
通常會有各個部分的細目分類,然後是小計。
但是,在 LuckyTemplates 中,此數據非常次優。
我們所需要的只是基礎信息,然後我們可以輕鬆地在 LuckyTemplates 模型本身中創建金額的小計和聚合。
我們需要創建一個包含國家及其類別或地區的查找表,然後將數據提取到優化的查找表中,以便我們過濾信息。
結果會是什麼樣子
這是導入 LuckyTemplates 時的石油和天然氣統計原始表:
通過使用這種技術,該表最終得到了優化:
我們可以看到 Region 的列不包含任何總計;它只包含國家。因此,我們需要創建一個包含區域和區域區域的表。
這樣一來,總數現在已成為該表中的一個子類別。
創建查找表
這些是我們在 LuckyTemplates 中優化表格所需執行的步驟。
首先,我們需要在 LuckyTemplates 中引入初始表,然後刪除右側的所有列。
我們已經擺脫了我們不需要的列。
但是,列中仍然嵌入了應僅包含國家/地區的總計。
因此,我們需要創建一個條件列來刪除不需要的條目。
如果我們的主列包含單詞“total”,它將在條件列中具有相同的值,否則,它將返回“null”。
這樣,我們就可以將我們想要的值提取到另一列中。
接下來,我們需要右鍵單擊條件列,使用名為“填充”的功能,然後選擇“向上”。
這將填充它所屬的所有國家/地區的小計。
現在,要得到最終的表格,我們需要做的就是過濾並刪除原始列中的小計。
因此,我們現在可以通過鏈接我們創建的表格在我們的模型中生成小計。
Oil Regions 表現在是 Historic Oil Reserves 表的查找表。
通過這樣做,我們可以創建一個簡單的可視化,它被分解成所有的子類別。
與查看 Excel 數據相比,這是一個更具吸引力的演示文稿。
LuckyTemplates 財務報告:將結果分配給每一行的模板
結論
如果我們回想原來的表格,很難理解並從中獲得見解。但是通過這種技術,我們可以將數據轉化為簡單直觀的報告。
我們可以快速直觀地深入了解數據的各個方面,並從中生成非常有趣的見解。
這是一項偉大的技術,可以在不同的情況下使用。
LuckyTemplates 用戶在中提出的一個常見問題是了解如何優化表和模型以簡化 LuckyTemplates 中的任務。
通過在我們的報告中實施這項技術,我們可以充分優化和簡化我們的數據處理和呈現方式。
一切順利,
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如果直到現在你還在使用 Excel,那麼現在是開始使用 LuckyTemplates 來滿足你的業務報告需求的最佳時機。
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