什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將了解如何在 Power Query 中引用表以改進 LuckyTemplates 中的刷新時間和數據性能。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
有一個選項可以通過在“查詢選項”菜單中選擇“刷新間隔”選項來設置查詢的刷新頻率。您可以選擇每分鐘、每小時或每天刷新查詢,也可以選擇手動刷新查詢。
儘管有時,用戶在嘗試刷新查詢時可能會遇到錯誤。可以改進刷新時間的方法之一是引用您的表。
目錄
在 Power Query 中加載數據表
打開LuckyTemplates 桌面。轉到Home選項卡並選擇New Source。如果您最近打開了源文件,您可以單擊最近的源選項。
這將打開導航器嚮導。然後您可以選擇要優化的數據表。
Power Query 中的刷新過程完成後,轉到您打開的每個表並重命名它們。這將使將這些表識別為原始數據源變得更加容易。
如果表格加載時間過長,您可以單擊“主頁”選項卡中的“刷新預覽”選項。
改進 LuckyTemplates 中的刷新時間
打開您要優化的表之一。轉到“主頁”選項卡並單擊“高級編輯器”。
在Advanced Editor窗口中,關注前兩行代碼。
刪除“Source =”之後的所有內容並寫下表的名稱。
然後,轉到下一行並將表名替換為Source。然後,單擊完成。
對所有要優化的表重複這些步驟。
請注意,不同的表格在高級編輯器中將具有不同的代碼長度。但前兩行的格式將保持不變。
展望未來,您不希望LuckyTemplates加載和刷新同一個表兩次。因此,您需要為查詢編輯器中的每個已編輯表禁用啟用加載選項。
為此,右鍵單擊表並取消選中Enable Load。
當您禁用表的加載時,其表名將以斜體顯示。
LuckyTemplates 結果的刷新時間
當您執行此技術時,您將能夠減少在 Power Query 中刷新表和數據所需的時間。
在此示例中,引用數據的刷新歷史顯示刷新時間在 5-10 分鐘之間。此外,這些刷新均未失敗。
另一方面,如果您在引用表之前查看刷新歷史記錄,您會發現每天有 3 到 4 次計劃刷新失敗。
結論
在 Microsoft Power Query 中,您可以設置查詢的刷新頻率以確保數據是最新的。如果您正在處理經常更改的數據並且您希望確保始終使用最新數據,這將很有用。
但是,由於各種原因嘗試刷新查詢時可能會出現錯誤。防止錯誤和縮短刷新時間的最簡單方法之一是在 Power Query 中引用您的表。強烈建議將其應用到所有現有 LuckyTemplates 模型中。
一切順利,
賈勒特摩爾
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