數據分段在 LuckyTemplates 中的工作原理

在本教程中，您將了解LuckyTemplates 和 SSAS中數據分段的基本概念。具體來說，您將了解數據分段的操作定義及其優勢。

目錄

• 數據分割概述
• LuckyTemplates 中數據分段的優勢
• 結論

數據分割概述

在 LuckyTemplates 中導入數據時，需要單擊“關閉並應用”選項。對於 Excel，您需要單擊“關閉並加載”。

單擊這些按鈕後，LuckyTemplates Analysis Services 將執行稱為分段的步驟。

例如，如果您有一個包含 100 萬行的數據集，LuckyTemplates 和 Excel 會將這些行存儲在一個段中。如果將數據大小增加到 200 萬行，他們將創建兩個段，每個段有 100 萬行。每增加 100 萬行，這種模式就會繼續。

對於 SQL Server Analysis Services (SSAS)，默認段大小為 800 萬行。所以如果你在 SSAS 中加載一個 1000 萬行的數據庫，整個數據庫將被分割成兩個表。也就是說，一個表將包含 800 萬行，而第二個表將包含 200 萬行。因此，如果您將行數增加到 1600 萬，將有兩個段，每個段 800 萬。

LuckyTemplates 中數據分段的優勢

例如，您有一個包含一億行的數據集。單擊關閉並應用後，LuckyTemplates 將逐段加載和壓縮數據。一旦它完成了第一個片段，它就會移動到下一個片段。對於 SSAS，它將嘗試通過找到增加壓縮的最佳排序順序來進行優化。

通過對數據進行分段，顯著降低了 CPU 和 RAM 的壓力。如果同時處理一億行，這將是性能密集型的，並且會對您的機器的容量造成沉重的負擔。

分段的另一個好處是它可以幫助存儲引擎擴展您的 DAX 代碼。例如，如果您在 LuckyTemplates 中的數據集有 1000 萬行，而您的 CPU 有六個代碼，則存儲引擎可以同時掃描六個段。

在掃描完六個段並生成數據緩存後，它將繼續進行下四個段。一旦所有的段都完成，它們將被組合併發送到公式引擎。

對於 SSAS，前 800 萬行存儲在一個段中。然後存儲引擎將移動到下一個 800 萬行並繼續單獨存儲它們。

因此，引擎不會一次加載一億行的整個數據模型，而是將數據模型分成每段 800 萬行。

結論

本教程簡要概述了有關LuckyTemplates 中數據分段的基本概念。重申一下，LuckyTemplates 和 Excel 每 100 萬行對數據集進行一次分段，而 SSAS 每 800 萬行一次對數據集進行分段。

分段有助於優化代碼的性能。如果您想提高報告的加載效率，這也非常重要。

分段是在您使用 LuckyTemplates、Excel 或 SSAS 時在後台發生的一個過程。雖然這不是一個明顯的過程，但它對於減輕 CPU 和 RAM 的計算負擔至關重要。