什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在講述數據故事時,需要考慮三個重要因素以確保我們的報告講述正確的故事——用戶、背景和解決方案。這些因素至關重要,因為它們描述了每份報告的目的。
在之前的教程中,我們將數據講述描述為將信息傳遞給給定受眾的過程。通過有效的講故事,我們可以從最終用戶那裡獲得我們想要的參與度。
我們如何使我們的數據故事更有效?我們只需要提出正確的問題,這樣我們就知道在編寫報告時使用什麼方法。
目錄
通過了解用戶有效地講述數據故事
我們應該始終問的第一個問題是,“觀眾是誰?”
未能確定最終用戶意味著我們在整理報告時並未真正了解我們的報告需要哪些元素。一句古老的名言說:“不知駛往哪個港口,無風順風”。
這適用於報告開發過程,特別是講故事。我們應該根據觀眾的需要來製作報告,而不是根據我們個人想要呈現的內容。
誰是觀眾?他們在組織中的作用是什麼?他們的分析成熟度如何?他們是否有偏好和習慣來決定數據的呈現方式?他們使用什麼樣的工具?
我們還應該了解他們的痛點和局限性。他們是否有可以決定他們如何分析數據的習慣?
分析師與高管
了解受眾使我們能夠決定我們應該如何構建我們的報告。例如,有些觀眾完全是視覺型的,並且喜歡過度使用圖表。其他人可能需要對報告的每個部分進行更詳盡的解釋。
同樣重要的是要了解分析師和高管總是會有不同的觀點。
分析師傾向於花更多的時間分析問題,而不是表達問題或進行綜合。高管們則恰恰相反,他們會在沒有留出太多時間進行分析的情況下直接表達問題並進行綜合分析。
因為分析師和一般管理人員有兩種截然不同的方法來解決問題,所以你也需要提出正確的問題。他們的期望是什麼?他們將如何處理這份報告?它會被用來突出特定趨勢並將其用於決策制定嗎?
了解項目的最終目標非常重要,因為這會告訴您如何創建一個故事來實現他們需要的結果。將您的聽眾確定為分析師或高管(或兩者兼而有之)可以讓您根據他們的優先級調整您的方法。
邏輯和流程中的兩種方法
就故事邏輯和流程而言,有兩種基本類型的方法。第一種方法稱為歸納法。
歸納法是我們大多數人在解決問題時常用的方法。在進行分析之前,我們從事實入手並分析數據。從那裡,我們得出一個結論,這將是我們提出建議的主要基礎。
第二種方法稱為演繹法。
這種演繹方法首先提出應該做什麼的建議,然後再問為什麼應該這樣做的問題。如果還有更多問題,那是您唯一一次進入分析和方法論。
這種方法主要適用於對查看事實和方法不太感興趣並希望立即採取行動的高管。如果需要,結論和行動將是他們提問的主要依據。了解這一點可以讓您為這些問題準備好明確的答案。
這種方法的主要優點是在有限的時間範圍內提供詳細信息。它允許您參與問答討論,這將幫助聽眾理解您的想法。這使您可以在最佳時間突出顯示關鍵消息。
這種方法有兩個潛在的結果。首先,最終用戶會發現快速訪問信息非常有用,如果發現與他們最初的假設一致,他們會感到安慰。這將增加所有權。
另一方面,如果你最終證明了他們的見解是錯誤的,這會激發他們的興趣,這將是你引起他們注意的好機會。這最終可能成為您故事的轉折點。
了解數據敘事的背景
了解上下文是成功講述數據故事的另一個關鍵。永遠不要忘記您是在為其他人創建報告。這意味著上下文可能與您的預期不同。
為什麼需要這份報告?是否有什麼觸發了這種需求?什麼情況?
在這種情況下,反饋交互被證明是有用的。它向您展示了問題所在,並讓您有機會縱觀全局。它允許您創建可能為解決問題鋪平道路的報告。
充分了解上下文還可以幫助您了解應首先回答哪些業務問題。它允許您根據當前需求以合乎邏輯的方式構建報告。它在問題、期望和解決方案之間建立了聯繫。
提出解決方案
提出數據故事時要考慮的第三個重要因素是解決方案。您希望獲得哪些問題的答案?
有很多您的最終用戶不知道但希望通過您正在處理的報告了解的事情。請注意,這不僅僅是關於他們已有的現有問題。當您處理數據時,他們會在此過程中提出新問題。這些問題將引導您找到正確的故事情節。
弄清楚要提供什麼解決方案也將幫助您確定是否需要探索性報告或解釋性報告。同樣,這與您擁有的觀眾類型有關。如果您的最終用戶是高管,您很可能需要提供較少細節但涵蓋範圍較大的解釋性報告。您的首要任務是提出明確的行動,而不是深入研究每條信息。
但是,如果您的聽眾由運營人員組成,那麼您將需要一份探索性報告,您將在有限的範圍內展示更多細節。他們需要過濾器等交互工具,以便更有效地瀏覽報告。
了解報告是針對新需求還是旨在替換現有解決方案也很重要。如果該報告旨在替換現有解決方案,您可以看到在他們使用的上一個解決方案中哪些有效,哪些無效。
如果這是一項新要求,創建有效報告的最佳方法是了解需求的來源。該報告應該解決當前問題,還是應該隨著新數據的發現而發展?
你與聽眾交流得越多,提出正確的問題,你就越能了解他們的真正需求。
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結論
報告是一種使技術分析更易於理解的交流工具。它有一個目的並發出行動號召。它教育並提供有助於最終用戶做出決策的信息。
這就是為什麼您希望在每次生成報告時為您的最終用戶創建相關、直觀和視覺上令人愉悅的體驗。你想產生影響。這是您可以通過有效的數據講述來實現的。
一切順利,
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