什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在這個獨特的示例中,我將向您展示LuckyTemplates 中的一種高級DAX 技術,在該技術中,我們將任何特定日期的銷售與上次銷售進行比較。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
如果您實際上並不是每天都在銷售某樣東西,或者如果您正在尋找特定的客戶或產品並且您想要評估,“我們在這一天進行了銷售,但這與當天相比如何上次我們賣給這個客戶還是我們賣了這個產品?”
LuckyTemplates 中沒有可讓我們執行此操作的設置時間智能功能。因此,這是一個完美的例子,說明瞭如何結合多個 DAX 函數來實現這種高級 DAX 洞察力。
目錄
使用銷售表而不是日期表
我們不從日期表中執行此操作。這裡我們使用Purchase Date,它實際上來自我們的。
在這個 Purchase Date 列中,我們有我們的事實表中發生的每一次交易或迭代。我們將其與我們的總銷售額一起放在一個表格中。基於我們所做的任何選擇,無論是客戶、產品還是任何過濾器,它只顯示我們所做的銷售和實際購買日期。
從這裡開始,我們想查看任何特定結果,然後跳回併計算之前的結果。然後我們可以比較它。這就是我們使用我制定的公式Sales Last Purchase能夠實現的目標。
例如,我們現在可以將這次 1,638 美元的銷售額與下一次為該特定客戶 (Adam Hunter) 進行的銷售進行比較,因為它現在處於這種新環境中。現在讓我們檢查一下公式,其中我使用了沒有時間智能的高級 DAX 技術。
沒有時間智能 DAX 公式
我做的第一件事是隔離最後銷售日期,即我們銷售的前一天。因此,根據我們所處的任何背景或行,我們將能夠回顧併計算出那個日期。例如,我們正在查看結果 $947,我們將看到 $947 的銷售日期。
為了解決這個問題,我將這個先前日期放在一個變量 (VAR) 中。
所以這是查看每個日期並確定該日期是否低於當前日期。這就是MAX函數在此過濾 ( FILTER ) 函數中所做的。它返回當前進行銷售的日期。
現在我們有了它,然後我們可以通過另一個過濾函數將其輸入,以在不同的上下文中返回特定的結果。
在RETURN下,我們計算Total Sales。但是,我們將查看每個購買日期,並僅通過FILTER從PriorDate返回購買日期,而不是在特定日期進行計算。
這將為計算生成新的上下文,然後返回Total Sales。這就是我們將銷售額從前一天拖到當天的方式。換句話說,這就是我們如何將上次向客戶銷售產品時的銷售額獲取到當前上下文中。
結論
在本教程中,我演示瞭如何在沒有時間智能的情況下通過在 LuckyTemplates 中使用高級 DAX 公式來比較銷售額。從這種洞察力中,我們可以進一步擴展並查看這些結果之間的差異或變化百分比。
如果我們能夠在我們的模型和表格或其他視覺類型中設置它,我們可以通過許多其他方式利用這種技術來找到更好或更深刻的見解。
這是一個相當先進的概念。這是一種可以組合許多不同函數的方法,包括使用變量。
如果您能抽出時間深入了解我所講的內容,還有很多東西要學。
乾杯!
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