什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在這篇博文中,我將介紹為什麼需要學習 DAX 並概述它是什麼。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我將向您展示一些示例,說明如果我們在 LuckyTemplates 中智能地使用 DAX,我們可以實現什麼。開始吧。
目錄
銷售分析
在此示例中,我們對業務中的一系列不同指標進行了銷售分析。該模型被分解為美國東海岸的不同區域
正如我們在上圖右上角看到的,我們可以點擊不同的時間範圍。我們可以去 7 天、14 天、30 天等等。能夠快速更改時間範圍使該模型變得更好。
此外,我們可以動態更改時間範圍並檢查我們希望在我們想要的時間範圍內看到的某些細節。
這是我們選擇 90 天時看到的詳細信息的示例。
如果我們選擇 180 天,這個顯示銷售明細。
正如我們在上圖中所看到的,除了時間範圍之外,我們還可以從利潤切換到收入,反之亦然。
上圖向我們展示了 180 天時間範圍內的收入詳情。
另一方面,這個向我們展示了 180 天時間範圍內利潤的詳細信息。
您需要學習 DAX 的原因
要實現這樣一個能夠很好地展示大量細節的模型,我們應該對 DAX 在 LuckyTemplates 中的運行方式有一個透徹的了解。
DAX 是 LuckyTemplates 背後的真正分析能力。如果我們沒有很好地利用 DAX,我們將失去大約 90% 的 LuckyTemplates 分析潛力。
真的沒有辦法解決它。為了達到我們一直夢想的分析深度,我們應該徹底了解 DAX 的工作原理。
作為開始,我們可以從簡單的開始,然後當我們已經對 DAX 的基礎知識有了更深入的了解時,再進行更複雜的計算。
客戶分析
這是另一個例子。該模型顯示了我們的客戶分析。
DAX 在這裡所做的是,它根據我們選擇的客戶名稱動態更新我們的分析。
當然,編寫必要的公式可以幫助我們實現這種可擴展的數據報告方式。
由於 DAX 與我們的模型和表格的其餘部分一起工作的方式,我們可以根據我們可以生成的大量見解編寫相對簡單的公式。
此外,此模型優雅的動態過濾背後並沒有數百行代碼。這裡使用的公式並不花哨。
做到這一點的唯一方法是了解如何構建正確的公式或公式組合。
構建必要的措施
在上圖的右側,您可以看到我們在模型中使用了一些度量組。
在一個模型中創建 40 到 50 個度量是很常見的。此外,如果我們適當地利用我們在課程中討論的技術,我們可以在使用 DAX 構建必要的措施的同時快速擴展我們的模型和分析。
同樣,在我製作的一些模型中,我什至有一百多個措施。它們中的每一個都可以用於另一部分分析。
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結論
在此博客中,我向您展示了一些如果您很好地了解如何在 LuckyTemplates 中使用 DAX 可以實現的目標。
我展示的這些模型現在對您來說可能無法實現,但一旦您了解 DAX 的工作原理,您肯定可以做到這些。
我希望這會讓您興奮並激勵您提高自己的能力。
一切順利,
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
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