什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我將向您展示如何使用 LuckyTemplates 的強大查詢日期表設置動態開始日期和結束日期。
如果您一直在關注這個關於不同時間智能主題的系列,那麼您已經知道如何使用強大的查詢函數創建日期表。您可能還閱讀了有關如何更改該表的結束日期的信息。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
不過,這一次,我將向您展示一些替代方案。
目錄
Power Query 日期表
我將從前往電源查詢日期表功能開始。它顯示了四個日期參數——必需的 StartDate、必需的 EndDate、可選的 FYStartMonth 和可選的假期列表。
請注意,對於您調用的每個查詢,相應的查詢函數將顯示在此處。
您還會看到日期參數的順序與之前列出的順序相同。所以這顯示了 StartDate、EndDate 和財政年度。它還顯示假期列表為空。
現在您已經看到了日期表函數的各個部分,我將向您展示您可以使用的不同查詢函數。
Power Query 日期表函數
如果我進入我的 Sales 表,它也是我的事實表,它會顯示一個 OrderDate 列。
如果我單擊 OrderDate 旁邊的下拉列表,它將顯示此日曆中的第一個日期是 2017 年 9 月 24 日。
所以我將通過創建一個新的空白查詢來提取該數據。
我將使用 List.Min 函數。
看說明,List.Min返回列表中的最小項。
對於此函數,我將引用 Sales 表和 OrderDate 列。
一旦我按下回車鍵,它就會給我第一個日期,即 2017 年 9 月 24 日。
我將重命名此查詢並將其稱為 FirstSale。
但是讓日曆從 9 月 24 日開始可能沒有意義。所以我會把它改回年初。
為此,我將再次使用空白查詢。這次,我將使用函數 Date.StartOfYear。
Date.StartOfYear 返回日期、日期時間或日期時區值的給定年份的第一個值。
對於我的日期值,我將使用 FirstSale。
一旦我按下回車鍵,它現在顯示 2017 年 1 月 1 日。
我也將重命名此查詢,並將其命名為 StartOfYear。
但是還有另一種方法可以獲得完全相同的值。那是通過使用固有日期。
所以我將再次創建一個新查詢並使用#date,它是固有日期值。
對於#date,我需要一個動態值。所以我將使用 Date.Year 並引用 FirstSale。我還會使用 1 月 1 日,它由度量中的兩個 1 表示。
我將其命名為 fxStartDate。
現在,我要回到日期表查詢。現在,我可以更改 StartDate 參數。
選擇 StartOfYear 或 fxStartDate 並不重要,因為它們會產生相同的結果。
我將使用 fxStartDate,這樣我就可以在此處輸入適當的值。
現在,我的日曆從 2017 年 1 月 1 日開始。
當然,我可以為 EndDate 做完全相同的事情。我只需要再次進行空白查詢,但這一次,我將使用函數 List.Max。我還將引用 Sales 和 OrderDate 列。
現在顯示銷售表中的最後日期,即 2020 年 4 月 24 日。
我將通過以降序方式對該列進行排序來仔細檢查這是否正確。果然,該專欄確實將 2020 年 4 月 24 日顯示為最終日期。
我將此查詢重命名為 LastSale。
同樣,我可以在年底做與年初所做的完全相同的事情。
在新查詢中,我將使用 Date.EndOfYear 並引用 LastSale。
我將其稱為 EndOfYear。
還記得我如何使用 StartOfYear 的固有日期嗎?我也可以這樣做以返回任何給定年份的 12 月 31 日。但是,您還必須考慮一旦到了該結束日期,數據會溢出到新的一年的可能性。
這就是您可以處理的方式。
我將使用 Date.AddYears 並引用 EndOfYear。
對於年數,我只想加 1。
果然,現在的日期顯示為 2021 年。
我將其稱為 EndOfNextYear。
我現在要替換日期表上的 EndDate。
我將使用 EndOfNextYear 來替換它。
仔細檢查我的年齡,它現在運行到 2021 年。
要保存並應用我所做的所有更改,我將單擊“關閉並應用”。
其他日期函數
轉到 docs.microsoft.com 並查找 Power Query M 公式語言。
出現後,查找日期函數概述。
這將向您展示在處理高級查詢日期表時可以使用的所有其他日期函數。
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結論
使用強大的查詢日期表時,您可以使用許多功能,這就是為什麼我建議逐一查看的原因。
開始創建空白查詢並使用它們看看會發生什麼。這是了解每個查詢函數如何幫助您解決未來可能遇到的場景的最佳方式。
老實說,power query是一個了不起的工具,可以為您提供深刻的見解,尤其是在涉及日期時。嘗試查看此博客中有關時間智能的其他帖子,看看您可以應用哪些其他技術。
一切順利,
梅麗莎
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