什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將學習如何使用Charticulator創建熱圖視覺對象。它用於識別異常值並在數據報告中顯示多個見解。您會發現這種可視化對於監控零售店的績效非常有用。
這是熱圖的示例。它顯示了創建工單時的旺季、天數和時間的數據。
目錄
為圖表導出數據集
要重新創建此視覺效果,您需要創建並導出數據集。對於此示例,將使用DayOfWeekName、Count Of Tickets和Created Time 。
接下來,單擊省略號並選擇導出數據。
轉到charticulator.com並單擊Launch Charticulator。
然後,打開導出的數據集並單擊完成。
設計熱圖
首先,將Created Time和DayOfWeekName分別放在 Y 軸和 X 軸上。
接下來,從 Marks 中選擇矩形並將其添加到 Glyph 中以創建視覺形狀。
將條形堆疊更改為網格。
要為條形添加顏色,請打開 Shape1 的屬性並將票數計數放在填充部分。
然後您可以看到它應用了條件格式。通過將鋼筋放在一起來消除鋼筋之間的空間。
可視化將如下所示。
向熱圖中添加顏色和文本
如果要更改條形的顏色,請單擊“填充”選項並選擇您喜歡的調色板。
接下來,在條形內添加數據標籤。將 Text 放入 Glyph 中並將其放置在欄的中心。
最後,將Count Of Tickets帶入 Text1's Attributes 的 Text 部分,並將小數點從 .1 更改為 .0。
您的可視化現在看起來像這樣。
在將文件導出到LuckyTemplates Custom Visual之前,取消選中Axes and Scales設置中的 auto axis 選項。當發生上下文轉換時,這會使您的坐標軸無法更改。之後,輸入視覺名稱並導出數據文件。
在 LuckyTemplates 中導入熱圖文件
現在,打開 LuckyTemplates 並導入文件。單擊 Visualizations 下面的三個點,然後選擇Import a visual from a file。
單擊帶有文件可視名稱的圖表圖標,並用相應的度量和類別填充字段部分。
根據您的喜好調整視覺中每個實體的height、title和margin 。對於此示例,可視化看起來像這樣。
從 LuckyTemplates 自定義視覺對象添加條形圖
接下來,在可視化中創建並添加條形圖。啟動 Charticulator 並導入包含Created Time和Count Of Tickets 的數據集。在 Glyph 中放置一個矩形,並將條形的堆疊更改為堆疊 Y。
將Created Time置於畫布的 Y 軸,將 Count Of Tickets置於 Glyph 內條的寬度。
接下來,打開 Shape1 的屬性並將票證計數放在填充部分以將顏色應用於條形。
完成後,您將在可視化中看到此結果。
然後,打開 PlotSegment1 的屬性並取消選中可見框以刪除 Y 軸中的標籤。
您現在可以將數據文件導出到 LuckyTemplates 自定義視覺對象。確保取消選中 Axes and Scales 設置中的 auto axis 選項,以使您的軸免受上下文轉換的影響。
返回 LuckyTemplates 並以與導入熱圖相同的方式導入條形圖文件。用相應的措施填寫字段部分。
更改圖表的設置以與熱圖相匹配。完成後,將其放在熱圖圖表旁邊。
從這組圖表中,可以看到和收穫很多信息。您可以查看不同日期和時間的數據,這將幫助您確定一周中最繁忙的日程安排。
創建圖表以調用上下文轉換
您還可以添加另一個圖表來調用上下文轉換。為此,使用 LuckyTemplates 中的本機視覺對象創建一個包含票證計數和問題類型的條形圖。
接下來,轉到“格式”選項卡並單擊“編輯交互”。單擊每個視覺對像以創建與其他視覺對象的交互。
然後,每次您在本機條形圖中選擇一個條形時,您都會看到熱圖發生變化。
另一種使用熱圖可視化的方法是使用圓形而不是矩形。這就是使用圓形格式的熱圖的樣子。
您還可以通過將Count Of Tickets帶到 Size 部分來增加圓圈的大小。
這是最終的視覺效果。
LuckyTemplates 儀表板設計:Visuals 和 Effects
Visual Reports without Advanced DAX Skills in LuckyTemplates
結論
熱圖是一種可視化,可為不同類別提供大量信息。它顯示了在特定時間範圍內進行的任何活動的頻率。如果您想監控業務活動的績效,可以考慮使用此視覺效果。
穆達西爾
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