用於高級數據可視化的 Excel 中的 Ggplot2 圖

在本教程中，我將展示如何在 Excel 中編寫 ggplot2 繪圖，以創建可重現且更高級的自定義數據可視化，同時提高質量和美觀。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

ggplot2 plots 是一個著名的數據可視化 R 包。我們將通過開放的 XLSX 包將其擴展到 Excel。這用於讀取、寫入或編輯 XLSX 文件，因此它需要是現代 Excel 文件擴展名。

您可以使用它真正完全自動化地從 R 生成 Excel 工作簿。它在工作方式方面與 VBA 有一些相似之處。使用此包的好處是您可以使用R 的功能擴展Excel報告的功能。

ggplot2 是一個非常受推崇的可視化包。許多頂級數據記者和出版物都使用這個包，我們確實在LuckyTemplates 的R for LuckyTemplates Users 課程中介紹了它。你也可以看看那個。

目錄

• 如何在 Excel 中編寫 ggplot2 圖
• 結論

如何在 Excel 中編寫 ggplot2 圖

對於我們今天的演示，我們將專注於打開 XLSX 包並編寫這些結果，尤其是 ggplot2 在 Excel 中。我們將需要在 R 中創建對象。我們將能夠操作這些對象，將所有內容插入 Excel，然後關閉工作簿。

我在 R 工作室。我們將從網絡上讀取數據集 MPG。我還有一些我們正在使用的軟件包。

現在，讓我們開始使用 head 函數。我們將在這裡創建工作簿，然後我將其命名為analysis_sheet。你可以隨心所欲地稱呼它。它將添加工作表到此工作簿。我們將工作表名稱命名為 Analysis。

我要做一個非常基本的線性回歸。我們將可視化這些結果，然後將其放入 Excel 中。對於線性模型，我將其稱為mpg_lm 。R 確實是為統計分析而構建的，因此它確實具有進行線性回歸的功能。我們將根據重量對 mpg 進行建模。這是一個線性回歸。

現在，我要整理結果。tidy 函數包旨在獲取一些 R 的結果，並將它們放入更一致的機器和用戶友好的格式中。我們已將所有內容以一致的表格形狀堆疊起來，因此將更容易放入 Excel 中。Excel 喜歡在表格中包含內容。

現在讓我們將其寫到 Excel 中。我將使用writeDataTable。該表將成為分析表，我們將說，X 等於mpg_lm_tidy。這將在 Excel 中寫成表格，我們不打算包括行名。

然後，我們要做的就是將其形象化。我們將首先在 R 中檢查它，然後將這些結果發送到Excel。基本上，我們在這裡所做的是創建一個掃描圖。我要添加geom_point，然後添加geom_smooth。這裡的方法將是線性模型的lm。當我運行它時，我們會看到我們的回歸圖。

我們在 X 軸上有權重。我們在 Y 上有mgp，然後我們看到這裡的向下傾斜關係是我們的回歸擬合線。所以，我們這裡有係數、擬合值等。

然後，我們將添加繪圖，以便我們也可以將其添加到工作簿中。那將是insertPlot，比如工作簿 ( wb )，工作表將再次成為analysis_sheet，然後我們可以指定起始行和維度。

我們在這裡要做的最後一件事是指定此報告的去向。我將調用此mpg-report，然後我將保存我的工作簿。我要運行它，然後我們可以去獲取這個文件並查看。

我現在已經在 Excel 中結束了。這個文件結束的地方與你的工作目錄在 R 中的位置有關，所以你可以調整它。

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結論

在本教程中，我向您展示瞭如何在 Excel 中編寫 ggplot2 圖。在繪圖方面，為什麼要這樣做而不是在 Excel 中？嗯，一件事是 ggplot 的可重複性。一切都是代碼驅動的。沒有指向和點擊，這使得事情更加可定制。

另一方面，缺點是它們不是交互式的。圖像只是靜態的。我們不能點擊它。我們沒有工具提示或類似的東西。您的用戶可能不熟悉 ggplot 圖，因此這可能是另一個缺點。

我們專注於構建 ggplot2 圖並將其發送到 Excel。你真的可以用 R for Excel 構建一個完整的報告。你需要在 Excel 中做的任何事情，你都可以從 R 遠程調用。一個具體的用例是那些 Excel 真正難以處理的難以完成的 Excel 圖。Excel 確實有一些統計功能，所以 R 會更容易執行。

一切順利！