什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將教您如何在 LuckyTemplates 的事實表中管理多個日期計算。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
中的常見問題。
這些多個日期可以是訂單日期、發貨日期、到期日期和到達日期等。此信息可能位於數據集中的一行內。
以下是您可以從這項技術中獲得的一些見解:
剛開始使用 LuckyTemplates 時,為該技術編寫公式可能會讓人感到困惑。
通過本教程中的詳細示例,您將了解如何在事實表中管理多個日期計算。
目錄
公式和模型
讓我們看一下本教程的演示數據集的模型。
這種表格可以用於訂單日期、到期日期和請求日期等。
設置模型可能會非常混亂。
這是一個兩步過程。第一,模型需要正確。第二,計算應該有正確的 DAX 公式。
這項技術的偉大之處在於它能夠用於其他類似的場景。
現在,計算需要顯示特定日期有效的訂單數量。在這種情況下,有效意味著尚未過期的訂單。
該公式需要計算位於多個日期之間的信息。上下文可能因您要解決的問題而異,但技術是相同的。
這是應該如何設置模型:
您需要使用不活躍的關係。
為了使計算正確,模型中不能有活動關係。
當您想要計算涉及對正在進行的元素進行計數的邏輯時,您需要具有非活動關係。
擁有不活躍的關係是解決此問題的最簡單方法。如果你想擁有積極的關係,還有其他高級和復雜的方法,涉及編寫一個新的公式。但是,不建議這樣做。
展望未來,您需要編寫一個公式,該公式使用事實表中的上下文,然後通過數據表中的高級邏輯進行計算。
通過視覺更好地理解
為了更好地理解這項技術的工作原理,請查看此可視化:
可視化中的時間範圍顯示了訂單日期和到期日期之間的訂單數量。
在 2019 年 4 月到 7 月之間,您可以看到一個巨大的峰值,表明許多訂單已經過期:
這種可視化可以更容易地理解該技術在做什麼。
計算有效訂單
以下是計算仍然有效和活躍的訂單數量的方法。
首先,您需要從總訂單的公式開始:
該公式使用函數對數據表進行排序。
接下來,您需要一個公式來計算您在某一天的訂單:
如果訂單日期小於某一天而到期日期大於某一天,它將統計屬於該日期範圍內的所有單個訂單。
對於表中的每一行,當前來自模型的事實表的上下文為零,因為沒有任何活動關係。
回到公式,和函數只是返回表中每一行的日期。
例如,2019 年 3 月 21 日這一行有 477 個訂單。
這是迭代 Date 表中 5,700 行中每個訂單日期的結果。有 477 個訂單小於到期日期和大於訂單日期。
Order Between Dates 公式將對錶中的每一行使用相同的邏輯。
現在,您在表中看到的總計沒有日期上下文。
它只是每個日期的所有訂單的總和,符合公式中
為什麼使用不活躍的關係很重要
讓我們回到為什麼不活躍的關係是使模型起作用的關鍵。
在模型中使用非活動關係更清晰。它還允許您根據特定計算所需的內容輕鬆打開任何關係。
這是一個例子:
如果要按訂單日期獲取總訂單數,則需要日期表和數據表之間存在活動關係。
通過使用函數,您可以虛擬地打開公式中這兩個表之間的關係。
這是它在表中的樣子:
在第三列下,您只能獲得每一行每天的訂單數。
例如,您可以看到連續兩行之間有七個訂單:
虛擬地打開表之間的關係允許您分支到不同的公式模式。
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使用 DAX 在 LuckyTemplates 中掌握虛擬表 在
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結論
在本教程中,您學習瞭如何使用特定公式模式以及通過在模型中創建非活動關係來計算事實表中多個日期之間的天數。
FILTER 語句及其特定參數是獲得所需結果的關鍵。
此外,能夠使用 LuckyTemplates 中的 USERELATIONSHIP 函數虛擬打開表之間的關係,允許您在不同的場景中重用該技術。
乾杯,
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