在 Power Automate 中執行直到循環控制
了解有關 Do Until 循環控制如何在 Power Automate 流中工作的基礎過程，並熟悉所需的變量。
表的 Power BI 過濾技術
在此博客中，我們將了解一些基本的 LuckyTemplates 表篩選技術。我們將討論一些簡單的技術，當我們的查詢中有大量表時可以使用這些技術。
例如，當我們需要從數據庫或ERP系統中提取信息時，該數據集中可能有 1000 萬行。此外，我們的分析可能不需要很多行。這就是表過濾技術可以發揮作用的地方。
Learning LuckyTemplates 過濾技術使我們能夠過濾我們正在查詢的表或原始數據源，直至信息的子集。
我們可以通過單擊列旁邊的下拉箭頭輕鬆訪問我們的過濾選項。
目錄
使用文本過濾器進行 LuckyTemplates 過濾
對於此示例，我們將通過單擊相應的下拉箭頭來過濾頻道列。
如您所見，我們在這一列中有很多數據。但是，我們只想查看或展示國際銷售。為此，我們只需要取消選中文本過濾器下的分銷商和批發商選項。然後單擊確定按鈕。
通過這樣做，它只會顯示國際頻道上的數據。
該表最初有 8000 行。我們可以通過單擊“轉換”選項卡下的“計數行”選項來檢查過濾後的行數。
結果，我們的行從 8000 行減少到只有1196行。
使用日期篩選器進行 LuckyTemplates 篩選
我們可以做的另一個很好的過濾技術是過濾日期。我們的數據庫通常結構化以捕獲每條信息。在這種情況下，我們的數據庫大多包含大量信息。但是，其中大多數與我們的分析無關。
我們可以做的是通過Date Filters過濾日期列。對於此示例，我們將過濾我們的訂單數據列。首先，點擊相應的下拉圖標，點擊Date Filters，然後選擇After...選項。
之後，我們將通過僅顯示1/1/2015之後的信息來過濾此列。因此，讓我們在日期輸入中選擇1/1/2015 。然後單擊確定按鈕。
現在我們可以看到這張表只顯示了我們從 2/01/2015開始的數據。
如果我們通過單擊“計數行”選項再次查看當前行數，我們會發現與之前的計數相比，我們的行數或數據集數更少。
結論
總之，我們能夠利用這些可以在Power Query 表中使用的表過濾技術。通過嘗試此功能，我們可以了解我們的模型將如何構建。這是因為我們可以先優化我們的表並過濾掉所有我們不需要的信息。然後它將幫助我們使我們的模型更高效和更優化。
這是我們在數據轉換和建模課程中教授的另一個重要部分，您可以在下面的相關鏈接列表中查看。
一切順利，
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