什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
今天就來說說規劃power BI的項目。LuckyTemplates 項目在本質上往往是敏捷的,但進行一些前期項目規劃總不會有壞處。我將列出一些我發現在執行 LuckyTemplates 項目時對我的工作有幫助的常見任務。
這包括部署模式、發現和攝取、項目角色、許可、設計、數據剖析和數據集規劃。我們將在以後的帖子中介紹這些主題中的每一個,但現在,我們將專注於部署模式。
目錄
LuckyTemplates 項目的部署模式
開始。我將它們分為三種不同的部署模式。您擁有我所說的企業 BI,其中數據集和報告由企業 IT 擁有。
您擁有自助服務可視化,其中 IT 負責數據集建模和創建數據集,而業務實際創建報告。
然後,您將擁有自助式 BI,企業實際上是在創建自己的數據集和數據模型,並開發自己的報告。
過去,數據準備、模型構建和分析報告幾乎完全由 IT 負責。
核心 BI 模型通常使用 IT 擁有的解決方案作為起點或數據源來構建他們自己的基於 Excel 或基於 MS Office 的解決方案,然後業務分析師將維護這些解決方案。
有時與 IT 擁有的解決方案相關的缺乏靈活性和延長的時間線讓業務團隊感到沮喪,並導致缺乏採用,迫使用戶在 Excel 和其他工具中創建自己的解決方案。
LuckyTemplates 等現代商業智能平台為企業提供了更多參與組織數據資產創建和使用的機會。
組織可以提供需要企業 BI 方法的資源和技術專長的 LuckyTemplates 解決方案,並使業務團隊能夠利用平台的自助服務功能。
這種自助服務的範圍很廣,從使團隊能夠分析某些經過認證的 LuckyTemplates 數據集到使業務分析師能夠創建自己的端到端解決方案,包括他們自己的數據轉換、工作流和語義模型。
在 LuckyTemplates 項目中使用多重部署模式
因此,在許多情況下,企業 IT 資源(例如本地數據網關和 LuckyTemplates 高級容量)的組合可以與業務用戶對需求的了解以及對數據分析和可視化的熟悉程度相結合,以提高數據的速度資產開發。
更有經驗的組織甚至可以根據不同團隊和項目對 LuckyTemplates 的不同要求和用例使用多種部署模式。
例如,涉及針對行政領導的高度敏感數據的解決方案可能由企業 BI IT 人員從頭到尾擁有。但在涉及快速變化的需求且深厚的業務知識必不可少的場景中,熟悉數據的業務分析師通常擁有足夠的 LuckyTemplates 許可證和資源來開發自己的數據集和報告。
因此,組織可以交付需要企業 BI 方法的資源和技術專業知識的 LuckyTemplates 解決方案,並使這些業務團隊能夠利用平台的自助服務功能。
這是您獲得不同解決方案或部署模式的地方。至少在 LuckyTemplates 項目開始時,了解將採用哪些部署模式通常很有幫助。
企業BI部署模式
在企業 BI 方法中,報告作者和數據集設計者生活在企業 IT 環境中。此場景中的業務用戶是所開發的內容、報告和儀表板的消費者。
自助可視化部署模式
在自助服務模式下,數據集設計者是企業 IT,但實際的報表作者擁有 LuckyTemplates 桌面,他們是創建儀表板、報表和業務用戶使用的其他內容的人。
正在使用的資源是數據集設計者、報告作者和消費者。
詢問 LuckyTemplates 項目的基本問題
選擇部署模式時存在三個基本問題:誰擁有數據模型、誰擁有內容以及如何管理和分發內容?
組織通常選擇在整個業務中使用的標準部署模式,或者根據每個 LuckyTemplates 項目的獨特要求和目標選擇特定的部署模式。
企業 BI 組織擁有 LuckyTemplates 數據集通常是必要且有益的,或者至少是支持重要且廣泛分佈的報表和儀表板的數據集。
這是因為提供建立在精選數據源(例如數據倉庫)之上的單一真實來源的價值,以及開發和管理大型或複雜數據集所涉及的技術技能。
誰擁有數據模型?
通常需要經驗豐富的數據集設計人員和其他 IT 專業人員來支持複雜的數據轉換、分析數據建模、大型數據集大小和安全角色。
如果他們需要相對較小或簡單的數據模型,或者如果需求不明確,則業務團隊最適合至少創建模型的初始迭代。
但一般來說,獲得正確的數據模型是必不可少的,而且通常是整個項目中最複雜的部分。
誰擁有內容?
經驗豐富的 LuckyTemplates 報表開發人員了解企業標準、數據可視化和最佳實踐,可以提供一致的用戶體驗。
業務用戶可以接受這些報告設計和開發實踐方面的培訓,並且通常可以很好地管理可視化層,因為他們了解業務需求。
如何管理和分發內容?
跨開發測試和生產環境的分階段部署有助於確保發布高質量的內容。這種方法通常是企業 BI 項目所獨有的。自助服務可視化和自助服務 BI 在這方面往往不太嚴格。
需要足夠的 LuckyTemplates 高級容量來支持在大型數據集或要求苛刻的查詢工作負載中分發給 LuckyTemplates 免費用戶。自助服務 BI 內容可以分配給高級容量,但組織可能希望限制這些項目的規模或範圍,以確保提供的容量得到有效利用。
設計不當的查詢或DAX 度量會真正影響高級容量內的性能,並反過來影響該高級容量內的每個報告和每個數據集。
結論
在本文中,我們討論了LuckyTemplates 項目的不同部署模式。選擇部署模式將取決於 LuckyTemplates 項目的需求和可用資源。
請注意我關於規劃 LuckyTemplates 項目的系列的其餘部分,我們將在其中討論發現和攝取、項目角色、許可���設計、數據分析和數據集規劃。
一切順利,
格雷格·德克勒
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