什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我將在此處回顧有關 LuckyTemplates 庫存管理的獨特分析。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
上的查詢。該成員想計算庫存為零的天數。這將基於庫存變動數據。
目錄
示例數據可視化
讓我們從給定示例數據的可視化開始,如下所示。
您會看到圖表顯示了給定時間段內的庫存水平。許多 SAP 系統實際上會顯示這樣的數據,您可以在其中看到實際的庫存變動。
您可以查看股票在某個時間點是上漲了 20 只,還是下跌了 3 只,依此類推。您可以在“數量”列中看到它。
為清楚起見,這些材料也分為特定的組。它可以更有效地找出正在移動的特定產品或材料。
當庫存發生變化時,您還需要一個與之關聯的日期。這會告訴您特定股票何時出現變動。
當有額外的庫存進來時,也會做同樣的事情。每項活動都與它發生或發布的日期相關聯。
顯示所需數據的模型
從那些特定的數據組中,生成了這個簡單的模型。它顯示了獲得所需結果所需的每一個動作。
有了這些信息,我們可以在任何給定時間點創建我們庫存水平的累計總數。從那裡,我們可以計算出庫存為零的天數。
讓我們在這裡應用一些上下文。我們正在數日子;這意味著我們需要具體日期。
如前所述,材料也分為不同的組。這告訴我們哪些特定股票在移動。我們在這裡看到了。
至於計算,都將在下表中進行。
演示模型沒有那麼長和復雜,但它顯示了您需要的所有動作。
現在,讓我們看看這些在我們的桌子上是什麼樣子的。您只需要對庫存變化和數量進行簡單的求和。
該計算將顯示在“數量”列中。
我們還將在此處添加一些過濾器。稍後我將展示用於過濾器的公式,但這就是我們的過濾器的樣子。
您會看到我們目前只選擇了一種特定材料。這就是為什麼您還會在“材料描述”列中看到相同類型的材料。
當然,我們有一個切片器,它允許我們為我們作為結果獲得的數據指定時間段。
當您查看表格時,您現在可以看到在這個特定日期,我們有負 1,這意味著一隻股票可能已售出。
每次數字發生變化時,您都會看到可視化效果也會發生變化。所以在這種情況下,可以在圖表上的這個下降中看到賣出的 1 隻股票。
除了售出的商品,還可以看到某天進貨15件。
計算庫存為零的總天數
我在這裡使用的技術與您執行常用方法非常相似。
創建此累計總計後,它將反映在您的可視化中。我們正在尋找庫存為零的日子,您會在圖表的低谷中看到這一點。
在這裡,您會看到在特定的一天,有 13 隻股票被移出庫存,導致您的庫存為零。所以我們需要做的就是找到類似這樣的日子,然後找出總共有多少這樣的日子。
此結果將在此處顯示,標記為Days Out Of Stock。
要開始獲取該數字,我們需要構建一個虛擬表來顯示包含我們需要的數據的三列。
該虛擬表是使用公式的這一部分構建的。
讓我們逐個討論該公式。
我從ADDCOLUMNS開始,然後我使用CROSSJOIN來確保每個特定的日期和材料都被表示出來。
因此,假設在特定日期移動了特定種類的材料。公式的這一部分確保列出時間段內的所有日期,包括移動發生的日期。
另一方面,正是公式的這一部分創建了所有可能類型材料的列表。這確保了當該移動發生時,該表會說明該特定庫存。
使用CROSSJOIN將日期和股票添加到表中後,您現在可以創建一個顯示Cumulative Total 的新列,如下面公式的這一部分所示。
現在,請記住,您在這裡只計算零。但是我們的總計上的空格呢?
這就是這部分公式的用途。
您會看到我們正在尋找其中包含零的列。同時,我們還排除了 BLANK 的行。
這些空白行之所以存在,是因為在那個特定時間,特定種類的庫存可能還沒有成為庫存的一部分。在上表中,您會看到在添加該特定庫存的 15 件之前出現了空格。也就是說,這15隻股票的交割,對於他們來說,可能是第一次有這樣的產品。
應用公式後,您將獲得所需的數字。這絕對比逐行滾動,計算其中有多少顯示為零要好得多。
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結論
因此,我們又一次通過構建虛擬表解決了另一個問題。這一次,該方法被用作 LuckyTemplates 庫存管理技術。該虛擬表為我們提供了所需的確切結果,即庫存為零的總天數。
希望您可以在 LuckyTemplates 中找到這個獨特概念的一些用途。
一切順利,
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