預測您的客戶何時會購買下一個帶有 LuckyTemplates 的產品

如果您可以使用 LuckyTemplates 中的預測分析知道您的客戶何時可能進行下一次購買，會怎樣？您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

通過使用預測分析技術，我們可以嘗試預測您的客戶預計何時購買您的產品和服務。

當然，LuckyTemplates 內部需要做一些工作才能完成所有這些工作。但它只會展示在正確使用 DAX 公式時可用的令人難以置信且強大的 LuckyTemplates 分析功能。

使用 LuckyTemplates，您可以結合不同的公式和數據建模技術來提取一些非常有意義的見解。

在這篇文章中，我們將討論一些預測性洞察的想法。從 DAX 的角度來看，這是非常可行的。然後我們將討論如何使用數據來預測客戶行為。最終，這會對我們的財務底線產生積極影響。

目錄

• 使用歷史數據預測客戶行為
• 您可以使用歷史數據做什麼
• 1. 確定最後交易日期
• 2. 確定自上次購買以來的天數
• 3. 確定購買之間的平均天數
• 4. 確定高於平均水平的天數
• 5. 確定客戶的盈利能力
  • 結論

使用歷史數據預測客戶行為

在我們深入討論之前，讓我們看一下客戶行為表提供的歷史數據。

在頂部，您將看到客戶名稱、交易總天數、上次購買日期、自上次購買後的天數、購買之間的平均天數、高於平均天數和總銷售額字段。

通過在 LuckyTemplates 中使用預測分析，我們可以回顧過去，了解客戶實際購買的時間。我們還可以看到一個人與我們進行了多少次交易。

根據他們購買的時間範圍，他們在不久的將來任何時候再次購買的可能性有多大？

這個問題的答案的結果是一個有價值的見解。

您可以使用歷史數據做什麼

LuckyTemplates 中的簡單預測分析不會 100% 準確，並且圍繞可能發生的情況存在很多複雜性，但請考慮如何使用這種洞察力。

如果平均而言，客戶在過去 2 年內從我們這裡購買了 15 次商品，並且他們每 40 或 50 天購買一次，您可以進行一些營銷、撥打銷售電話或確保他們在網上看到廣告以提示他們採取行動。

有很多很棒的方法可以利用這種洞察力。儘管它不會是完美的，但它會讓您了解客戶的購買決策，並且您可以根據這些決策制定營銷計劃。

1. 確定最後交易日期

那麼讓我們來看看我是如何做到的。我將從實際的最後購買日期開始。讓我們看一下公式。

2. 確定自上次購買以來的天數

接下來要做的是計算自上次購買以來的天數。自上次購買以來的天數是多少？我的數據集中最後的實際交易日期是什麼時候？我只是用這個簡單的公式弄明白了。

根據這些數據，我們可以確定客戶最後一次從我們這裡購買的時間。這很有趣也很有用，因為您想知道客戶最後一次向您購買商品的時間，然後將其與兩次購買之間的平均時間範圍進行比較。

一旦你有了這個基準，你就可以通過這種方式發現客戶趨勢。在這種情況下，客戶 Gregory Jackson 每 61 天購買一次。

但他已經 451 天沒有購買任何東西，所以這裡顯然有問題。您可以使用這些數據來更改您的營銷策略，以促使該客戶再次活躍起來。

3. 確定購買之間的平均天數

所以這是該分析的重要部分：我們如何計算出兩次購買之間的平均天數？雖然它是很多東西的組合，但它可能比你想像的要簡單。

通過可視化此公式，您可以獲得同樣好的投影，它可能不完美，但同樣好。

所以我所做的就是進去，為每一位客戶計算出他們最後一次購買的時間和第一次購買的時間，然後我將它們除以他們交易的總天數。

所以想想看。因此，對於每個客戶，我們將弄清楚他們第一次購買是什麼時候，最後一次購買是什麼時候，然後他們實際與我們進行了多少天的交易。

顯然，它並不完美，但它會給你一個平均天數和購買量的估計值。當有人定期來找你時，它會以合乎邏輯的方式向你展示購買之間的平均天數。

4. 確定高於平均水平的天數

然後我創建了另一個衡量標準，顯示如果客戶超過他們估計的平均天數，它會告訴我他們實際結束了多少天。這就是 Days Above Average列顯示的內容。

你可以用這個數字做什麼，我的頭腦爆炸了。假設您是一家在線零售商，您發現每 30 天就有一位客戶來找您。

所以在那個日期之前，你可以向他們發送一些電子郵件營銷，或者你可以在 Facebook 上做一些廣告。這是一個真正、真正偉大的洞察力，您可以使用它來提高客戶保留率。

另一個例子是這裡的這個特定客戶。兩次購買之間的平均間隔時間為 98 天，而他們上次購買是在 48 天前。

在該客戶下一次購買之前的幾天，您可以發送一些營銷材料來提醒他們您的業務。

5. 確定客戶的盈利能力

我們可以使用的另一個衡量標準是您客戶的盈利能力。使用總銷售額列，您可以檢查哪些是您的頂級客戶。

您還可以確定失去特定客戶是否會對您的業務產生重大影響。使用下表中的示例，失去 Gregory Jackson 作為客戶不會產生太大影響，因為您從他那裡僅賺取了 3,222 美元的銷售額。

另一方面，你想留住 Joshua Romero，因為到目前為止他一直是非常好的客戶。你可以製定一個營銷計劃，然後聯繫他。

您可以確定對您的業務最有利可圖的客戶，並確定他們是否按照應有的方式購買。Total Sales和Days Above Average列將向您展示如何以實時方式識別這兩個數字。

您的客戶最後一次購買是什麼時候？– LuckyTemplates 中的 DAX 技術
如何使用 LuckyTemplates 預測未來的盈利能力 使用
DAX 的 LuckyTemplates 中的客戶趨勢分析  

結論

因此，我將以這種見解來結束事情。在 LuckyTemplates 中集成高級預測分析的能力非常強大，可以為您的組織增加很多價值。

例如，能夠做出未來的業務預測可以使您的業務運營更有效率，並讓您獲得超越競爭對手的競爭優勢。

花點時間觀看此視頻並學習可用於預測未來業務場景的技術。

如果您想了解有關 LuckyTemplates 中一些最先進的分析技術的更多信息，請查看下面來自LuckyTemplates 在線的鏈接。

祝你好運