DAX 查詢優化技術和課程

本教程將討論DAX查詢優化實踐。您將了解 VertiPaq 可以如何使用緩存來提高 DAX 性能並生成準確的結果。

目錄

• DAX 計算中的 VertiPaq 緩存
• DAX 查詢優化
• 結論

DAX 計算中的 VertiPaq 緩存

第一個主題是 VertiPaq 緩存。在運行查詢之前，您必須先清除緩存，因為其他用戶可能不會使用嵌入在計算中的緩存。這將使您的 DAX 更快地提供結果。

最佳實踐之一是在進行任何類型的優化之前始終清除緩存。您還可以使用熱緩存運行查詢，以查看是否可以進行更改以利用現有緩存。通過這樣做，您可以準確地了解您的查詢正在做什麼以及如何優化它們。

存儲引擎能夠緩存稍後將使用的結果。當公式引擎請求相同的數據時，存儲引擎會自動使用與之前請求相同的緩存。這表明緩存系統提高了用戶性能。

要清除緩存，請轉到 DAX Studio。在左上角，單擊“運行”並選擇“清除緩存”，然後選擇“運行”。您可以將其設置為始終在運行前清除緩存，這樣您就不需要每次都這樣做。

如果您想在查詢之前清除緩存，運行按鈕附近還有一個清除緩存按鈕。

VertiPaq 能夠檢測查詢中使用的相同表達式，以避免重做或重新掃描工作。

這是一個示例查詢。它是迭代事實銷售額表並採用數量和當前價格的乘積的總銷售額的定義度量。

在下面的函數中，Total Sales引用上面的MEASURE函數。Total Sales2在上面的函數中 以相同的方式編寫。

如果運行查詢，則只能看到表達式一次。存儲引擎知道有兩個相同的表達式。這可以防止您的查詢重新處理相同的表達式。

DAX 查詢優化

要優化 DAX，您可以做的最重要的事情之一就是找到瓶頸。這會將您引導至應該開始優化的位置，並允許您為性能問題制定解決方案。重要的是要全面了解您要完成的工作，即按順序開發並提供正確和快速的結果。

首先，確保您的數據模型設置正確。DAX 設置為以特定方式工作，因此您必須順其自然才能獲得更流暢的體驗。

接下來，找到導致問題最多的措施。在 DAX Studio 的 Server Timings 中運行它們，並查找不必要的行和Call Back Data ID，它們會影響度量計算的總持續時間。

您還可以在 Physical Query Plan 的 Records 列中找到它們。確保記錄數等於或接近最終輸出的行數。這可確保您的查詢為結果具體化足夠的表。

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結論

DAX 優化提供更快的性能和準確的答案。如果您的查詢需要時間才能生成結果，則您需要優化 DAX。這通過僅使用必要的計算過程來提高度量的整體性能。