什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在此博客中,我們將深入探討DAX LuckyTemplates 中的行上下文。另一種叫法是迭代計算引擎,不過從更技術的角度來說,叫行上下文。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
目錄
DAX LuckyTemplates:行上下文和 SUMX
進入行上下文的方法是在 LuckyTemplates 中使用迭代函數,例如。SUMX 返回為表中的每一行計算的表達式的總和。
SUMX的第二個參數是表達式,它代表與我們指定的表一起工作的任何邏輯。
按照這個例子,還記得我們是如何生成這個度量的嗎?
首先發生的是應用評估上下文。之後,我們在每個單獨的結果之後跳入幕後的銷售表。
之後,我們在該表的每一行中運行一些邏輯並將它們保存在內存中。然後,根據內存中的那些結果,我們最終匯總所有內容以得到Total Sales列中的結果。
總之,首先完成評估上下文,然後通過行上下文評估每一行,因為SUMX是一個迭代函數。
考慮到這一點,您實際上可以在表達方面取得真正的進步。
您可以編寫IF 語句或SWITCH 語句,或者可以在迭代函數(如SUMX)中的單行中完成的任何類型的邏輯。
SUMX不是我們可以使用的唯一迭代函數。還有像和這樣的函數,它們的計算也是在行上下文中完成的。
迭代引擎比過濾器上下文更全面,因為它會在所有過濾器就位後查看列中剩餘的所有內容。
總數量的行上下文
您可以在此處看到我們有總數量度量,它採用數量列的總和。
我們實際上可以使用row context而不是filter context來計算相同的結果。
為此,我們可以創建一個名為Total Quantity (Iteration)的新度量,使用SUMX,然後在引用Quantity 列的同時放入Sales 表。
在那之後,我們現在可以引入我們的新措施進行比較。我們只是為這兩種措施計算出完全相同的結果。
然而,結果是在 LuckyTemplates 中使用兩種不同的計算引擎計算出來的——左邊的一個使用過濾器上下文,另一個使用行上下文。
雖然在使用更簡單的模型時沒有太大區別,但更多的計算發生在迭代函數中。
如果您要處理更大的數據集和模型,最好使用函數而不是SUMX。前面的例子只是為了比較,所以沒有必要過度計算。
但是,為了計算諸如Total Sales之類的東西,有必要使用迭代函數,因為我們無法根據現有數據使用SUM來計算它。
這些是你應該考慮的事情。希望您對這些計算的幕後發生的事情更加清楚。
DAX LuckyTemplates:迭代函數與聚合函數
根據個人經驗,當我使用Microsoft Excel時,我在運行計算時從未真正需要考慮計算引擎發生了什麼。
但在 LuckyTemplates 中,您需要考慮何時最好使用迭代函數或聚合函數。當您使用更高級的公式並將它們組合在一起時,這會變得更加複雜。
考慮到這一點,在繼續處理更複雜的事情(如累計總計或移動平均數)之前,很好地掌握這些概念很重要。
使用高級 DAX 函數優化您的 LuckyTemplates 公式 Power
BI 中 SUM 與 SUMX 的區別 LuckyTemplates
中使用迭代函數 SUMX 和 AVERAGEX
結論
LuckyTemplates 之所以令人驚嘆,是因為它能夠進行所有高質量的分析,而這一切都始於對行上下文的良好理解。
即使使用更高級的東西,您也應該考慮特定結果的上下文以了解正在計算的內容。
這就是我想介紹的有關 LuckyTemplates 中迭代函數的全部內容。接下來,我們將討論有關上下文的其他事項。
一切順利,
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