什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
使用DAX Studio時要學習的另一個重要關鍵字是COLUMN關鍵字。簡而言之,COLUMN 關鍵字允許您在 DAX Studio 中創建和模擬計算列。
以下示例是您可以在 DAX Studio 的代碼中使用 COLUMN 的幾種方式。
目錄
基本示例
對於此示例,Products 表將成為討論的焦點。
在使用 COLUMN 之前,您需要輸入DEFINE關鍵字。然後,您需要創建一個列,將整個表格分為兩類:Trendy和Boring產品。
在這種情況下,紅色、藍色、粉色和黑色的產品被視為時尚;而被排除在此列表中的那些是無聊的。使用EVALUATE可以查看 Products 表。
如果運行代碼,您會看到添加了一個新列 Product Type。它根據 DAX 代碼將產品分類為“流行”或“乏味”。
COLUMN 的其他 DAX 函數
您還可以將 COLUMN 關鍵字與其他函數一起使用。
通過添加,您可以將 Product Type 列設置為僅顯示您指定的值。在這種情況下,只返回具有時尚產品類型的結果。僅顯示 985 行。
您還可以使用。
與之前的 DAX 代碼相比,這將返回 1,532 行。
這是一個非常有用的功能,因為新創建的列僅在當前 DAX 會話中保留。也就是說,它不會影響您之前或之後的會話。
一旦您對代碼感到滿意,您就可以使用快速復制和粘貼將其傳輸到您的表格模型。
您可以使用的另一個函數是Products 表上的
使用此功能將為您提供產品類型列下的兩個值。當您想要查看特定類別的統計信息時,這很有用。
您可以進一步添加兩列,返回每種產品類型的總銷售額和百分比。
所以在這種情況下,Boring 產品佔 67%,而 Trendy 產品佔整個 Total Sales 金額的 32%。
您可以根據要檢索的統計信息進一步在結果表中添加其他列。
在這種情況下,產品類別和客戶性別已添加到 DAX 代碼中。在結果中,您可以將這些視為附加列。Total Sales 和 Percentage 的值也會發生變化。
DAX 關鍵字:MEASURE 和 COLUMN
您可以進行的另一種組合是在單個查詢中同時使用MEASURE和COLUMN關鍵字。
在 Products 表上創建一個計算行數的度量。您可以使用函數來執行此操作。然後,使用函數刪除 Products 表中除 Product Type 列之外的所有內容。創建另一列# Products,它將顯示指定類別的產品數量。
如果您嘗試使用 EVALUATE 運行此代碼,您將得到一個擁擠的結果表。將其縮減。
現在,如果您運行此代碼,您將獲得一個由四列組成的表格:Product Key、Brand、Color 和 # Products。
您可以在 # Products 列中看到兩個值,985 和 1,532。數字 985 對應於 Trendy 產品的數量,而 1,532 對應於 Boring 類別中的產品數量。
結論
COLUMN 關鍵字可以輕鬆地與 DAX Studio 中的其他關鍵字和函數混合和匹配。它是一個通用關鍵字,允許您向現有表添加更多列或計算列,而不會影響之前或後續的 DAX Studio 會話。
了解如何以及何時可以使用關鍵字很重要。這是在 DAX Studio 中編碼時的基礎知識。
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