什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我們將深入研究 Excel 中的頻率表以及比例表。我們將看看它們是什麼以及何時使用它們。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
分類變量衡量“什麼樣的東西”,無論是客戶的購買狀態、原產國還是其他。為了總結這些類型的變量,我們可以統計每種類型的頻率,比較頻率表中的數量。但有時將這些值作為百分比進行比較會有所幫助,這就是比例表的用武之地。我將向您展示如何在數據透視表的幫助下在 Excel 中完成這兩項操作,以及比較類別的原始數量與它們的優缺點比例。
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如何在 Excel 中使用比例和頻率表
我要做的第一件事是創建一個索引列。我在這裡想做的是數一數,比方說,這些房子中有多少有車道或沒有車道。數據透視表的問題在於他們會想要聚合數據。我們不想聚合數據。我們想計算觀察的數量。
我要做的另一件事,在這種情況下沒有必要,但我真的更喜歡並堅持將我在Excel中的數據保存在表格中。所以,我要單擊“確定”。
然後我們可以重命名該表。讓我們稱之為住房。
現在,我要插入一個數據透視表。我們的數據范圍是housing。已經有一個好處了。很清楚我們的源數據是什麼,所以讓我們把它放在現有的工作表中。
那麼,有多少家庭有車道?好吧,我們可以找到答案。我要把“車道”移到“行”,然後將我的索引移到“值”。我將轉到“值”字段設置,並將其作為一個計數。
我們現在看到的是 546 所房屋,其中 77 所沒有車道,469 所有。這些是我們的頻率。
我們不一定能用是除以否,但我們可以計算出每個是是還是否。然後,我們得到這個數字。這在 Excel 中稱為單向頻率表,因為我們是通過一個變量以一種方式計算頻率。
現在讓我們把它變成一個雙向頻率表。
我要把,比方說,空調拖到 Columns 上。您可以將它拖到行中,但以這種方式放置雙向頻率表更為常見,我們在列中有一個變量,在行中有另一個變量。
如果您考慮一下,我們仍然會看到 77 和 469,只是我們將其與家庭空調分開,沒有或有。所以,我們可以說,在 546 戶家庭中,我們有 158 戶確實有空調和車道,其中 62 戶兩者都沒有,然後是兩者之一或其他值。
這稱為雙向頻率表,也稱為列聯表。
我們有 546 所房子,但很難確切知道每個桶中價值的百分比是多少,對吧?除非你真的很擅長心算,否則可能很難很快將 62 分成 546 並了解每個桶在這些桶中的百分比。
所以,我要點擊Count of Index,轉到Show Values As,然後我要把它設為% of Grand Total。
通過這樣做,我們將這些原始值轉換為百分比。這些數字在某些方面更容易讓我們理解。這是我們看數據的一種更直觀的方式。
也許我們想知道有多少百分比的記錄沒有車道,以及有多少百分比的空調是“否”和“是”。然後,我們可以改變我們的價值觀。我們會將其設為Row Total。
因此,我們正在對每一行進行切片,找出每一行中的百分比。
這些百分比的一個難點是我們有點人為地縮小了數據。我們不知道重要信息的 2.7、5%。如果它真的很小,如果它是 2.7,即 120 個觀測值的 5%,那麼這是一個很小的數字,對吧?如果它是 2.7,即一千次觀察的 5%,那仍然是一個相當大的數字。
當我們只看百分比時,我們缺乏背景。所以,我要將我的索引拖到這裡,雙擊它,然後將其更改為計數。
現在,我們看到了比例和頻率。我什至可以直接在上面打字。我們可以做一些額外的格式化。
Excel 中的頻率表和比例表用於分類變量。我們必須計算它們。我們沒有其他數學可以做。我們可以看看原始數據。我們也可以看看比例。
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結論
我希望您了解一些有關頻率和比例表的知識,以及如何使用該索引列在 Excel 中執行此操作。
原始頻率為我們提供了很多關於數據的信息,因為我們沒有人為地按比例縮小它,但很難比較每個數字的相對大小。然而,使用比例表,當事物被切成 100 時更容易查看。但在某種程度上,我們可以說當我們這樣做時我們正在失去上下文。
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一切順利,
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