LuckyTemplates 中有哪些不同的數據表類型？

在今天的博客中，我想教大家所有關於數據表類型的知識。了解表的工作原理很重要，這樣您才能有效地構建數據模型。

數據表包含信息的列和行，用於實現更容易的視覺表示。

數據模型中有兩種類型的表：查找表和事實表。

查找表是數據模型的基本部分。查找表用作篩選表，有助於加快 LuckyTemplates 內的計算速度。

另一方面，事實表是您的交易數據或銷售信息的表格，其中包含所有詳細信息。根據他們所處理的場景，每個人可能使用不同的表格。

想一想其中包含大量數字的表格，您要對其進行計算並引用您一直在進行的所有銷售的表格——這些是您的事實表。您需要將事實表放在底部的某個位置。

目錄

• 設置數據表類型
• 創建數據表類型之間的關係
• 結論

設置數據表類型

我將向您展示如何通過在事實表和查找表之間創建連接來為模型創建結構。

在這個例子中，你可以看到我已經創建了各種數據表。這就是初始數據模型的樣子。

您應該將查找表放在頂部，將事實表放在下面。這就是您的數據模型的樣子。

您可以看到排在頂部的Channel、Customer、Dates、Products和Regions查找表。同時，Sales事實表位於下方。

如果以這種方式構建表格，您的數據模型看起來會更好。一目了然，任何用戶都可以識別哪些是過濾表，哪些是維度表。

創建數據表類型之間的關係

設置模型後，您現在可以創建數據表之間的關係。

首先，您需要將查找表連接到您的事實表。這是必要的，以便您可以從查找表中進行過濾器或切片器選擇。

您需要有一個過濾器瀑布，其中過濾器從查找表向下流到事實表。

計算期間將使用Sales事實表中的所有銷售信息。通過這種方式，您可以提取收入、成本等信息。

此外，如果要進行時間智能計算，則必須確保Dates表已連接到Sales表。這樣，您就可以輕鬆分析見解隨時間的變化情況。

在我的示例中，我只有一個事實表，但您可以在自己的模型中始終擁有多個事實表。您不僅限於只有一個事實表。

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結論

總而言之，您需要確定查找表和事實表，以便相應地構建它們。該技術適用於所有場景，無論您處理的是何種業務信息。

永遠記住建立從查找表到事實表的關係。這是在您的數據模型中實現的一種非常直觀的方法。

遇到散落各處的桌子時，不要一頭霧水。花點時間識別這兩種數據表類型，以便清理它們。