什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
本教程將討論LuckyTemplates 中的VertiPaq 運算符和存儲引擎查詢。您將了解運算符如何在計算背後工作,以及存儲引擎如何幫助您優化 DAX 代碼的性能。
VertiPaq 運算符和查詢允許您監控每個代碼的執行,以便您可以在必要時改進它們。
目錄
VertiPaq 運營商
VertiPaq 具有計算簡單查詢的能力。它具有邏輯運算符,可執行您的DAX 代碼以獲得答案。
這些是 VertiPaq 邏輯運算符:
這些是由示例查詢生成的邏輯和物理查詢計劃。
每當一行有_Vertipaq時,就意味著 VertiPaq 引擎正在自行完成工作。如果您查看Logical Query Plan,您會看到它有Sum_Vertipaq和Scan_Vertipaq。這兩個運算符用於掃描FactSales 的數量並對其求和以生成答案。
在物理查詢計劃中,您還會看到使用ProjectionSpool的Sum_Vertipaq。這意味著查詢被發送到存儲引擎,然後返回到數據緩存中的公式引擎。您還會注意到它只有一個記錄。
Records列顯示有多少行從存儲引擎具體化到公式引擎。它只需要一個記錄就可以有效地工作。多個記錄需要更多時間才能完成查詢。
如果存儲引擎無法執行請求,公式引擎就會接管。公式引擎可以完成您要求的一切,但速度要慢得多。
存儲引擎查詢
這是對存儲引擎查詢以及如何閱讀和理解它們的介紹。您可以使用這些信息來優化 DAX 查詢以獲得更好的性能。永遠記住,存儲引擎返回給公式引擎的數據緩存是未壓縮的格式。
這是將要使用的示例查詢。
如果運行它並打開 Physical Query Plan 選項卡,您將看到ProjectionSpool Operator。您必須了解它在計算背景中的工作原理才能產生結果。
存儲引擎查詢以稱為xmSQL的偽 SQL 語言表達。它不是真正的編程語言。它更像是引擎在後台執行的操作的直觀表示。
如果您在 DAX Studio 中運行示例查詢,它將顯示 xmSQL。它表明查詢選擇了SalesData 的 Quantity並從Sales Data表中對其求和。
您會注意到查詢中的表名與 xmSQL 不同。xmSQL 使用Sales Data而不是FactSales作為表名,因為 DAX 不喜歡使用 Fact 或 DIM 作為名稱。
現在,要獲得更快的 DAX 性能,您需要讓存儲引擎盡可能多地工作。它可以在掃描數據時執行簡單的數學運算和聚合。由於示例查詢僅使用,因此計算是在存儲引擎中完成的。
最好的優化技術是找出最佳集合,以便存儲引擎完成大部分工作,而公式引擎只完成剩下的工作。
多線程環境中的 VertiPaq 存儲引擎
LuckyTemplates 中的 VertiPaq 壓縮和存儲
什麼是 LuckyTemplates Desktop 中的 DAX Studio
結論
存儲引擎負責使 DAX 工作得更快。它允許您在邏輯和物理查詢計劃的幫助下查看整個計算背後的過程。您可以跟踪哪個進程降低了整體性能,然後對其進行優化。
如果您想了解更多有關 VertiPaq 工作原理的信息,請使用本教程並練習優化您的 DAX 代碼。
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