什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將學習用於在 LuckyTemplates 中創建庫存管理儀表板的複雜度量和 DAX 公式。
作為賣家,您必須知道需要重新訂購和庫存多少產品,以及這些產品的成本是多少。
使用這些 DAX 公式模式來獲得這些計算和結果。
目錄
檢查庫存水平
轉到庫存控製表並查看項目再訂購數量列。
您還可以看到Reorder Level列,它用作庫存數量的比例。如果訂貨數量小於重新訂貨水平,您需要重新訂貨。
您需要根據商品再訂購水平(數量乘以每件商品的成本)來評估總成本。
對於此計算,創建一個新度量並將其命名為Inventory Restocking Costs。接下來,使用 函數處理庫存表和再訂購級別。將其乘以每件商品的成本。
如果將該度量值拖到卡片中,您會看到結果為 310K。但是,它不會評估您是否處於重新訂購級別。它所做的只是遍歷每一行,並將每件商品的成本乘以商品的重新訂購數量。
對於向上計數的數量,您需要評估庫存數量是否小於或等於重新訂購水平。要進行該計算,您需要向度量添加函數。
首先,在開頭添加然後在SUMX函數之後,添加 函數。在FILTER中,放置庫存庫存表。接下來,評估庫存數量是否小於或等於再訂購水平。如果是,返回那個數字。
之後,您可以看到庫存補貨值的變化為 8,720。
為了使其更合乎邏輯,將FILTER中的因子乘以2。卡片中的新值現在是預期的庫存補貨成本。
計算倉庫庫存
如果您想按倉庫了解補貨情況,請複制圓環圖並將值更改為庫存補貨成本,將圖例更改為WarehouseCode。
您需要創建的下一個度量必須計算一段時間內的實際銷售數量。這有助於您判斷是否有足夠的庫存。
因此,創建一個新度量並將其命名為Quantity Sold Over Last 12 Months。由於這是歷史數據,您只需計算出您銷售產品的最後一天,並從那天開始回溯 12 個月。
接下來,使用 函數。在下一行中,將變量命名為LastSaleDate並輸入 函數。查找OrderDate,然後鍵入RETURN。
之後,使用 語句,如果Inventory Stock Quantity為空,則不會顯示該產品。輸入CALCULATE,然後使用 作為訂單數量。
添加另一個名為的函數。對於該函數,使用LastSaleDate – 365作為開始日期,使用LastSaleDate作為結束日期。
如果將該度量拖到表中,您將看到過去 12 個月的銷售量。
結論
本 LuckyTemplates 教程中討論的高級 DAX 公式模式將極大地幫助您從庫存數據中獲得有價值的見解。完成所需的所有計算後,最後一步是讓您的庫存管理儀表板引人注目。
我希望您將此應用到您自己的 LuckyTemplates 報告中。查看下面的鏈接,了解 LuckyTemplates 中的更多可視化和儀表板技術。
一切順利,
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