什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我想向您展示 LuckyTemplates 中的一些數據可視化技術,以創建引人注目的儀表板。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
如果您是一家銷售商品的企業,您肯定希望真正有效地展示您的銷售業績。
在本教程中,我介紹了許多不同的技術,您可以將這些技術結合在 LuckyTemplates 中以提取真正高質量的見解。
我詳細介紹了數據模型。我還運行了DAX計算,最後我花了很多時間研究如何以真正有效的方式可視化事物。
這是我看到的許多 LuckyTemplates 報告中的一個重大疏忽。
你真的必須想辦法有效地展示你的信息。
這不僅僅是關於組織一個好的數據模型或只是編寫花哨的 DAX 公式——而是關於將這兩件事與真正高質量的可視化相結合。
LuckyTemplates 中的組合使其如此強大。
在這個例子中,我將介紹一些非常簡單的技術,圍繞如何改進您的可視化效果和您所展示的洞察力。
如果您可以結合開發高質量 LuckyTemplates 報告的所有這些不同方面,那麼您可以發現的見解將是驚人的。
目錄
怎麼運行的
這是 LuckyTemplates 中出色數據可視化的一個很好的示例。
我們在此儀表板中有很多見解。您可以在一個儀表板中獲得如此多的見解,這真是令人驚訝。
在這裡,我利用一系列DAX 公式來實現這一點和可視化效果 。
您可以通過多種方式在基本上任何數據集上創建可視化,當您將所有這些結合起來時,您將創建一個非常引人注目的儀表板。
我在這裡使用的這個數據集是我在演示中經常使用的數據集。這是一家在美國東海岸銷售的零售商。在此示例中,我們關注佛羅里達 - 紐約地區。
我們正在查看今年的銷售額與去年的銷售額。此演示數據集運行於 2017 年底,因此在本例中,我們將 2017 年全年與 2016 年全年進行比較。
我在該地區創建了一個過濾器,但我也在一個可視化中比較了我們今年和去年的銷售額,因此我們可以快速查看今年的暢銷產品和去年的銷售情況。
在此表中,我們有每個客戶的信息,因此我們實際上是在查看客戶今年與去年的表現。
通過這些表格中令人難以置信的數據條可視化,我們可以看到誰是表現最差的客戶,誰是最好的客戶。
我們也可以在這裡隔離很多東西。我們可以找出去年銷售額的最大差異,或者為什麼會這樣,或者他們去年而不是今年購買了什麼。
我們可以在該表內選擇並查看他們在哪裡購買。在這種情況下,我們可以看到他們今年購買了產品 15 和 17,但去年購買了產品 30、61、64、84 和 86。
我們必須找出原因。我們應該聯繫這些客戶並為他們提供折扣或促銷活動。
我們也可以看看今年賣得好的產品,去年賣得不好的產品。我們可以深入了解該產品,並查看購買的客戶。
我還將其劃分為區域,因此我們可以查看數據集中的整個區域。但是,我們只關注佛羅里達和紐約。
我在這裡右側的過濾器字段中使用了一些過濾器,將這裡的每一行縮小到特定區域。
創建所需的公式
現在讓我們創建創建此儀表板所需的公式。
我們已經得到了總銷售額,所以我們需要計算出去年的銷售額。
為此,我們可以使用新度量,然後將其稱為Sales LY。在我們的CALCULATE 中,我們得到了Total Sales,並使用SAMEPERIODLASTYEAR 作為過濾器。
然後,我們確保它的格式正確為 USD。
我們想創造差異怎麼樣?我們簡單地計算Sales vs LY等於Total Sales減去Sales LY(去年的銷售額)。
創建可視化
創建所有公式後,我們現在可以利用一些可視化功能來實際獲得這些見解。
所以我們要創建 2 個可視化。首先,我們獲取經度和緯度,然後計算總銷售額。
然後,我們將在此處放置此過濾器(州)並轉到佛羅里達州。這樣,我們只鑽到佛羅里達州。
然後,我們將通過在此處獲取我們的產品名稱來製作我們的產品表,然後轉到 Total Sales vs Sales LY。對於此表,我們將使用簇狀條形圖。
同樣,我們也可以在此處按州代碼進行過濾,並確保按佛羅里達州進行過濾。然後我們過濾按今年排序。
最後,我們將為我們的客戶創建一個表。我們抓住我們的客戶維度並將其與我們的總銷售額、銷售額 LY 和銷售額與去年相比放入表格中。
我們還利用這些驚人的數據條。實際上,我們的表中可以有很多度量,但只隔離一個特定的列或度量,然後將數據條放在裡面。
單擊 Sales vs LY 右側的下拉箭頭,然後轉到Conditional Formatting,然後是 Data Bars。
您可以選擇正面和負面的顏色。在此示例中,我使用非常淺的灰色表示負片,使用淺藍色表示正片。
要創建下一層,我們只需複制和粘貼,然後更改州代碼。這就是您在構建這些儀表板時可以為自己節省大量時間的方法。
讓我們選擇 New York 並執行相同的操作。您不需要創建所有這些額外的過濾器等。只需使用數據模型的強大功能。
在學習 LuckyTemplates 時,請記住數據模型才是真正的力量所在,尤其是在與 DAX 公式結合使用時。
現在我們得到了我們想要的。我們只需要確保交互真正起作用並且它們以正確的方式過濾。
編輯交互需要一些手動工作,但非常可行,只要您考慮使用 LuckyTemplates 中的其他所有內容創建內容的速度。
如何在 LuckyTemplates 中創建引人注目的報告和儀表板
如何在 LuckyTemplates 中控制視覺效果的交互 表格
可視化中的 LuckyTemplates 數據欄
結論
我們了解了 LuckyTemplates 中的一些數據可視化技術,可以幫助您製作引人注目的銷售報告。
當數據設置良好時,您可以多快地深入了解數據的任何方面,真是太神奇了。我們可以產生很多東西;營銷活動、促銷活動等
您將能夠理解為什麼您會收到某些結果,並更好地了解您的組織中實際發生的銷售情況、誰在進行銷售、您向誰進行銷售以及您在哪裡正在做你的銷售。
在本教程中,我只想向您展示如何快速獲得這些見解並利用所有好的功能。
DAX 並不是創建引人注目的可視化所需的全部。您有許多可用的選項,它們可以以各種方式真正展示您可能想要的見解。
在課程中,我介紹了端到端的 LuckyTemplates 報告和開發。
這是我真正從空白畫布展示如何創建一些有效的報告設計和可視化效果,讓消費者“哇”的地方。
一旦您可以在 LuckyTemplates 中實施這些出色的技術,所有這些信息都觸手可及。
乾杯,
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