什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
對於今天的博文,我將提出一個解決數據粒度問題的解決方案。在 LuckyTemplates,我們相信親力親為。我們正在進行的系列旨在將您所學的知識付諸實踐。我們認為沒有比捲起袖子開始學習 LuckyTemplates 更快的方法了。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
對於,我們被要求獲取一些匯總數據並使用 power query 創建每日事實表。我們目前在 LuckyTemplates 上提供了相當多的內容,這些內容涵蓋了使用 DAX 的這些內容。對於那些已經獲得認證的人來說,關鍵模塊之一是預算分析。本模塊中討論的內容之一是如何將預算拆分為每日粒度,因此請隨時查看。
目錄
從 Power Query 編輯器開始
有趣的是,大多數人對他們的解決方案都採用了相同的方法。在這篇文章中,我將詳細說明我是如何處理它的。讓我們轉到高級查詢編輯器。從匯總視圖開始,我做的第一件事是確保它們採用日期格式和十進制數字格式。
第一步是了解開始日期和結束日期之間的天數。這將幫助我獲得Cost、Consumption和Emission列所需的每日值。
中有多種方法可以做到這一點。這就是我做的方式。
我添加了一個新列並將其命名為 Duration,然後添加了 End Date 減去 Start Date。
結果看起來很不錯。我們有 Duration 列。
接下來要做的是創建一列日期,以便 1/10 和 11/30 之間的每個日期都在一列中。我可以通過將其轉換為整數來快速創建一個列表。
添加自定義列
剩下要做的就是添加自定義列。我將此列稱為日期並使用花括號創建開始日期一直到結束日期的列表。
結果給了我那個清單。我可以擴展到新行或提取值。
在本例中,我選擇擴展到新行。我們現在的列表是從 1/10 一直到 11/30。
我現在可以擺脫這兩列,因為我不再需要它們。
我現在有一個漂亮、有序的Date、Cost、Consumption和Emission列。
我需要創建另一個自定義列並將其稱為每日成本,其中成本將除以持續時間。
結果對我來說是正確的。
我需要為其他兩列再次執行此操作:Consumption 和 Emission。然後我需要擺脫所有我不需要的列。
現在,我有每日成本、每日消耗和每日排放量。我什至可以將這些列重命名為成本、消耗和排放。我有這個單一的日期表,我現在可以連接到日期表並能夠進行標準時間分析。
這就是問題所在。但是,我也想在此強調一下對 Melissa 條目的特別評論。
我認為這是一個關鍵點。我在這裡介紹的一些步驟被重複了多次。您可以像 Melissa 在這裡所做的那樣,輕鬆地將這些日常計算合併為一個步驟,我強烈建議您也回顧一下她的工作。
結論
我希望您可以嘗試使用這種技術,也希望您可以將其用於您自己的報告。通過解決數據中的粒度問題,您將能夠創建更多數據點並深入了解報告的更詳細信息。
哈龍
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