LuckyTemplates 中的時間智能：如何計算最近 N 天的交易數量

有時在分析 LuckyTemplates 報告時，您可能想知道在特定時間段內發生了多少事務。在這篇博文中，我將向您展示如何使用 LuckyTemplates 中的時間智能準確計算給定天數內的事務。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

這篇文章將介紹可以在 LuckyTemplates 中高效執行的高質量分析工作。我們將圍繞日期表使用 DAX 公式的組合來提取有用的見解。

目錄

• 判斷最近N天的交易
• 總交易天數
• 總交易
• 最近 60 天的交易
• 1.使用變量（VAR）
• 2. 使用 CALCULATE 函數
• 3. FILTER函數
• 在 LuckyTemplates 中使用時間智能來改善您的銷售和營銷
• 結論

判斷最近N天的交易

我們將查看任何特定客戶在過去 N 天內進行了多少筆交易。實際上有幾種方法可以解決這個問題。

總交易天數

要找出客戶與我們進行交易的天數，我們可以使用以下公式創建一個度量：

比方說，一位顧客在某一天購買了 3 種不同的產品。如果這是我們使用的公式，它將只返回 1 筆交易（而不是 3 筆），因為我們將使用不同的購買日期計數。

總交易

但是如果我們想計算出不考慮天數的交易總數，我們可以在 sales 表中使用 COUNTROWS 函數。

這將為我們提供單獨的交易。如果客戶在一天內購買了 3 種不同的產品，那麼這將是 3 筆交易。

查看銷售表時，我們可能會注意到Total Days Transacting和Total Transactions列之間沒有太大區別。但在某些情況下會有，比如 Carlos Scott 在一天內進行多筆交易。

最近 60 天的交易

接下來我們要計算的是在過去的 N 天內（對於我們的演示數據集而言是過去 60 天）進行了多少筆交易。

我們將隔離在特定時間段內進行的交易數量與總數。

請記住，這是一個動態計算，因此隨著時間的推移，60 天將與我們一起移動。我們只會回顧 60 天后的情況。

因此，為了得出這個公式，我們結合了公式技術和函數。我們將在這裡使用變量，並使用我們將使用CALCULATE和FILTER 的函數。讓我們來看看這裡的一部分。

1.使用變量（VAR）

我們將使用 VARIABLES 得出購買的最後銷售日期（在當前上下文中）。由於這是一個演示數據集，我使用 LASTDATE 給我們一個基於日期的日期。

通常，您不會使用此公式，因為您將查看實時數據集。如果是這種情況，您可以使用此公式代替：

2. 使用 CALCULATE 函數

在本例中，我使用了COUNTROWS公式。但理論上，我們也可以使用總交易量來衡量。

我們仍在計算交易數量，但我們只是根據計算方式改變了上下文。

這正是 CALCULATE 函數所做的；我們將查看過去 60 天窗口中的總交易。

3. FILTER函數

第三步是使用 FILTER 函數過濾最近 60 天的日期表。此特定功能將打開一個新窗口來計算任何特定時間範圍內的總交易量。

對於ALL(DATES)，我們將發布最初可能來自日期表的任何過濾器。然後我們將通過遍歷每個日期並評估它是否介於(Last Date – 60)和Last Date之間來添加過濾器。

在 LuckyTemplates 中使用時間智能來改善您的銷售和營銷

最終結果確實是一些強大的東西。我們可以重用它來創建新的度量。例如，我們可以將公式重新計算為最多 180 天，如下所示：

然後我們可以將結果拖到畫布上並將表格分支出來以確定客戶購買週期的速度。 

我們可以分析銷售表，然後問自己一些棘手的問題。為什麼我們的客戶在過去 60 天內的交易量比過去 180 天的交易量多？

是因為我們給了他們特別折扣，還是因為我們進行了營銷推廣？一旦我們有了答案，我們就可以使用它們來改進我們的營銷策略。

分析交易頻率對企業來說至關重要，特別是如果您是高頻零售商或經營在線公司。

結論

中的時間智能中獲得的見解可以推動營銷、庫存和財務計劃的許多行動和決策。

該技術可以在合適的環境中以多種不同的方式使用。請記住，它並不總是必須是交易；它可以是銷售額、成本、利潤等，可以使用我展示的完全相同的技術進行審查。

如果您可以了解如何將此納入您的報告中，您將開發出您的客戶和組織會重視的高質量工作。

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祝你好運！