LuckyTemplates 中的最後一次購買日期：您的客戶最後一次購買是什麼時候？

每個組織的目標都是看到他們的業務取得成功。也就是說，深入了解客戶行為是您可以用來提高業務成功的要素之一。一種方法是了解客戶在 LuckyTemplates 中的上次購買日期。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

在這篇博文中，我將演示如何計算自客戶上次向您購買商品以來已經過了多少天。

從銷售、營銷和促銷的角度來看，這是非常重要的，因為獲得這種洞察力可以幫助您圍繞營銷計劃制定戰略。

例如，如果客戶每兩周向您購買一次商品，您可以使用電子郵件營銷策略在最有可能促成銷售並最終增加收入的時間發送報價。 

如果你有一個 CRM 系統，你會想知道客戶是否正在積極地向你購買。他們可能去了競爭對手，或者他們可能正在考慮將業務轉移到其他地方。您想實時了解這些事情。

通過了解此指標並了解您的客戶行為，您可能會做出更好的決策，最終改善您將向客戶群提供的銷售和服務。

我將向您展示如何在 LuckyTemplates 中對此進行分析性思考。另外，如何解決它，實施正確的 DAX 公式，然後以引人注目的方式將其可視化。

目錄

• 確定自上次購買以來的天數
• 1. 最後一次購買日期
• 2. 最後購買日期
• 3. 自上次購買後的天數
• 4.使用閾值
• 使用數據進行營銷
• 結論

確定自上次購買以來的天數

在我們繼續之前，讓我們看一下基礎表。這是我們將獲得我們需要的所有信息的地方，包括我們客戶的購買日期。

1. 最後一次購買日期

我們要查看的具體洞察是自客戶上次購買以來的天數。我們必須走幾步才能找到答案。

在此表中，我們可以看到Customer Name、Date of Last Purchase和Days Since Last Purchase字段。

我們需要做的第一件事是計算出客戶上次購買的時間。我們通過使用以下公式創建一個新度量來做到這一點：

應用此公式後，我們將看到客戶已被過濾，而 sales 表中只剩下客戶上次購買的日期。

2. 最後購買日期

接下來我們需要做的是計算每個客戶在 LuckyTemplates 中的最後購買日期。 

我們可以通過使用以下公式在 LuckyTemplates 中創建一個新度量來解決這個問題：MAXX(ALL (Sales), Sales[Purchase Date])。

因此，對於此演示數據集，您會看到此特定案例中的最後購買日期是 2018 年 1 月 6 日。

從這裡，我們現在可以計算出自上次購買以來的天數，因為我們有每個客戶的個人上次購買日期。

3. 自上次購買後的天數

要獲得自上次購買以來的天數，我們所要做的就是從上次購買日期中減去上次購買日期。我們通過使用以下公式創建一個度量來做到這一點：

如果我們從一個日期中減去一個日期，它將返回一個日期格式。因此，我們使用 VALUE 以便將文本值轉換為數字。

假設我們點擊自上次購買日期以來的天數，這是我使用的公式，IF 部分留空。

當我轉到Total Sales by State圖表並單擊 Florida 時，它會返回整個客戶列表，即使他們中的一些人從未在 Florida 買過東西。

我們絕對不希望結果顯示給客戶，即使他們沒有在佛羅里達購買過商品。我們這樣做的方法是在我們的模型中使用邏輯。

因此，一旦我們使用此邏輯並單擊佛羅里達州，現在當我們查看銷售表時，它就會變得更有意義。我們現在可以看到來自佛羅里達州的客戶列表以及他們上次購買的日期。

4.使用閾值

可用於創建新度量的另一個選項是使用閾值。

假設我們想要一份超過 300 天閾值的客戶列表。我們可以使用以下公式得出客戶列表：

然後，您可以創建一個圖表來展示超過此 300 天閾值的客戶。

使用數據進行營銷

通過在 LuckyTemplates 中從購買日期開始計算公式，我們可以使用從營銷或客戶外展角度收集的數據。

例如，我們可以為這些客戶添加一些特定的營銷或廣告。如果他們很長時間沒有加入我們，也許我們可以通過電子郵件向他們發送一些非常特別的優惠。

在 LuckyTemplates 中顯示截至當前日期或特定日期的結果 使用
DAX 在 LuckyTemplates 中計算購買或事件之間的天數差異 使用 DAX
在 LuckyTemplates 中進行客戶趨勢分析

結論

令人驚奇的是，您如何使用 LuckyTemplates 快速擴展到這些奇妙的見解。使用您收集的數據，您可以創建洞察力，然後使用它來實施您的營銷策略。

這篇博文僅展示了一種預測客戶行為的方法。模塊。

一切順利！