什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
此 LuckyTemplates Showcase 將側重於一份全面的製造運營 報告,該報告有效地展示了以產品為導向的企業的整體績效。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
特別是,我們將使用製造飛機機翼零件的商業模式。我們將查看該組織的整個製造加工數據。
目錄
操作總結
第一份報告顯示了企業關鍵措施和指標的摘要。
我們可以查看每月攝入量與我們的每月發票。
我們將這些與去年的業績以及企業的預算要求進行比較。
該報告還包括一個圖表,顯示生產的單位數量和發布的工廠標籤:
報告這一部分中使用的技術使我們能夠在過濾器中收集我們的措施。這使得在單個圖表中的不同指標之間導航變得容易。
訂單銀行摘要
在下一份報告中,我們總結了當前的訂單庫。
我們正在使用一種類似的技術,允許我們通過訂單日期、到期日期和發貨日期瀏覽訂單銀行中的數據。
這使得查看特定訂單何時完成或完成變得容易。
我們可以從這份報告中得到的分析使我們能夠了解我們的交貨時間,訂單是準時還是逾期。
我們還可以看到我們在不同倉庫中的製造設施的狀態。
有了這個,我們可以看到每個區域的當前訂單銀行。
我們還有按部門、產品類型和保留狀態匯總的訂單銀行數據:
訂單銀行詳細報告
這第三份製造運營報告提供了有關企業訂單庫的詳細信息。
有一些過濾器使我們能夠查看數據的非常具體的部分。
保留摘要
下一份報告著眼於我們製造業務的延誤或延誤。
我們可以很容易地從倉庫和組的角度確定延遲的原因。
此外,我們還可以查看每個人、訂單或客戶的數據。我們可以看到 Total Sales 和 Units Sold 等的摘要。
通過這種方式,我們可以管理客戶的期望,並確定哪些客戶受到特定製造設施或流程滯留的影響。
過期詳情
在這份報告中,我們可以看到逾期的分段或分組訂單。
這使得導航和查看哪些最有可能獲得客戶的高不滿意評級變得容易。
我們可以通過在圖表上選擇它來導航到已逾期 50 天的產品。
這將為我們提供屬於該組的產品的摘要。我們還可以分析他們逾期的原因。
我們還可以按單個客戶級別查看該數據。
因此,例如,讓我們在此圖表中選擇一個逾期將近 200 天的產品。
有了這個,我們就可以確定延遲的原因是因為材料不正確和客戶問題。
通過單擊圖表或報告中的圖像,我們可以動態導航到我們需要的信息。
年度審核
上一份報告顯示了對我們年度數據的回顧。
這與第一份報告相似;但是,它顯示的是我們的年度業績。
結論
中提供的報告很好地概述了製造企業的整體績效。
我們從每個圖表和表格中獲得的信息使我們能夠快速識別表現良好的領域和需要改進的領域。
一切順利,
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