LuckyTemplates 中的 DAX 函數 COLUMNSTATISTICS

我想繼續探索 DAX 函數 COLUMNSTATISTICS() 的動態使用——2021 年 8 月添加到 LuckyTemplates 的一個幾乎完全沒有記錄的新 DAX 函數，它有一些非常獨特的方面，我認為熟悉這些方面會非常有趣. 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

我做了很多實驗，並學到了一些非常有趣的新東西，這些東西是關於這個函數是如何工作的，以及你可以用它做什麼。在我關於這個功能的第一篇博客中，我談到了一些靜態用途。今天，我將以甚至 IntelliSense 尚未更新的方式討論該函數的一些非常驚人的動態用法。

目錄

• DAX 函數 COLUMNSTATISTICS 的工作原理
• 結論

DAX 函數 COLUMNSTATISTICS 的工作原理

對於數據模型中的每個表和字段，COLUMNSTATISTICS 都會生成一個包含六個附加字段的表，這些字段具有表名、列名、列的最小值和最大值、基數和最大長度。這似乎不是很多數據，但您可以用它做很多事情。

我目前使用的數據只是 LuckyTemplates External Tools 的練習數據集。它是一個相對簡單的數據模型，具有五個維度表、一個事實表和一個度量表。像這樣的模型並不難跟踪，但複雜的模型需要更複雜的數據集監控。

就查看基數而言，複雜數據集的元數據變得更加重要，基數是一個字段中唯一值的數量。它對模型的大小以及潛在的處理速度有很大影響。

此外，在構建模型時，不僅了解表的數量，而且了解這些表的日期範圍也會有所幫助。在構建 Dates 表時，您要確保覆蓋事實表中的全部數據。

因此，對於這個例子，讓我們嘗試向我正在處理的這個數據模型添加一個表。在 Power Query 中，我們將轉到New Source，然後是Blank Query。然後，我們將進入高級編輯器，我將粘貼一個名為List.Dates的函數。我們將使用它來創建一個基數為 10,000 的表，因此有 10,000 個唯一日期。

它將返回一個包含 10,000 個項目的列表，我們可以將其轉換為一個表，然後重命名該表。

我們可以將此處的字段更改為最新。如果我們單擊關閉並應用，我們將看到我們的智能敘述將動態更新，而無需刷新整個模型（就像我們過去所做的那樣）。

這是完全動態的原因是我們正在通過措施來完成這一切。有趣的是它顯示了很多錯誤，而且這個函數太新了以至於 IntelliSense 沒有正確地提取它，但它確實有效。

讓我們進入表格編輯器 3，我認為這是弄清楚複雜的 DAX 度量實際上在做什麼的最好方法。

請記住，DAX 查詢返回表而不是縮放器。所以，如果我們採取這個措施並將其複製到DAX 查詢中，它會顯示錯誤，因為這裡的結果仍然是一個縮放器。我們可以使用用度量的各個組件替換返回結果的調試方法。

在這種情況下，我們將用ColStats替換它，我們在頂部所做的只是將 COLUMNSTATISTICS DAX 函數放入一個變量中。這樣，我們就得到了我們所期望的，即標準的列統計表。

現在，我們只想查看 Table Name 列，我們想從中取出不同的值併計算這些值。這將是我們數據模型中的表數。

首先，我們將選擇 ColStats 表中的列，然後只返回該表名稱字段。通常，在 DAX 度量值或 DAX 查詢中，您希望返回一個字段名稱，其前面有表名稱。但在這種情況下，我們不知道合適的表名引用了什麼，因為它只是虛擬存在。它似乎不接受變量名作為表名。

所以在這種情況下，我們必須保留看起來像度量的東西，但它實際上是一個列引用，前面沒有表引用。即使它在命名法上令人困惑，它仍然有效。現在，如果我們用TabCol替換此 RETURN 語句，我們將得到我們期望的結果，即模型表字段。

然後對於結果，我們只是對不同的表列進行計數。因此，如果我們將其替換為DISTINCT(TabsCol)，我們將得到七個表。

現在讓我們看一下最高基數表中的最高基數，看看我們是如何得到這些的。這實際上是一個重要的模式，您可以將其用於您正在尋找的許多不同的東西，不僅僅是最大數量，還有與該數字相關聯的最大屬性。

那麼讓我們來看看MaxCardinality。即使這是一個縮放器，我們也可以通過在它周圍加上括號將它變成一個單元格表。如果我們達到 5，我們就會看到基數值為 10,000。

所以現在的問題是，我們如何接受它並返回與該基數關聯的表。

為此，我們使用這種非常常見的模式。然後，我們將其複製到我們的 RETURN 語句中，它將為我們提供我們期望獲得的行，即 10,000 Dates 列。我們沒有得到一行（因為它是 TOPN），而是得到兩行，因為有平局。

ColStats 還為每個表創建了一個名為RowNumber的隱藏索引行中的索引，它是表中每一行的唯一標識符。因此，如果 RowNumber 是唯一標識符，那麼 MaxCardinality 總是會被反映出來。

因此，我們有兩行並不重要，因為我們正在查看的是表名稱的最大值。那個 max 只是為了返回一些值，否則這將只是一個裸列。但是我們需要圍繞它進行一些聚合，在這種情況下，我們使用。

然後，如果我們將MaxCardinality放在我們的 RETURN 語句中，並將其放在括號中以返回一個表而不是一個縮放器，它會返回 Test 的值。

當您想基本上計算出最大值或最小值，然後返回與該最小值或最大值關聯的屬性時，這個 TOPN DAX 模式是一個非常好的模式。

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結論

我已經為您提供了我們可以使用的一般方法和上下文，以便您以動態方式充分利用 DAX 函數 COLUMNSTATISTICS。能夠根據複雜模型動態跟踪這一點，我認為此功能具有巨大的價值。

我們對 COLUMNSTATISTICS 函數進行的試驗越多，以及它在 DAX 中動態處理元數據的能力，我認為我們會發現更多有趣的用途。因此，如果您已經發現此 DAX 函數的一些有趣用途，請在下面的評論中告訴我。

一切順利！