什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將向你展示一些在 LuckyTemplates 中使用不同函數的高級公式和 DAX 示例。您將在下面的示例中遇到的一些函數是CALCULATE、FILTER、MAX、ALLSELECTED等等。
但在開始之前,請確保優化您的措施。我總是建議使用度量值組來使報告中的內容更加直觀。這樣,您可以輕鬆擴展到更高級的措施。
目錄
DAX 示例:計算累計總數
我要向您展示的第一個DAX 計算是累計總數的示例。
使用累計總數是展示長期比較的好方法。
下面的示例可視化看起來很忙,您幾乎看不到潛在趨勢。但是,如果您使用累積總計模式,您將能夠更清楚地看到重要的見解。
您需要使用函數啟動Cumulative Sales的公式。使用此函數,您可以使用不同的上下文輕鬆計算總銷售額。
然後,您需要使用和 函數來引用Dates表。
之後,使用函數計算表中的每一行和上下文。它將檢查日期是否小於或等於特定行的當前日期。如果是這種情況,MAX函數將計算所有這些日期的銷售額。
該公式還將使用ALLSELECTED函數遍歷Date列的每一天。這是 LuckyTemplates 中累積公式的基本模式。
您現在可以將我們剛剛創建的Cumulative Sales度量引入表中。
基本上,累計總計計算將包括所有較早的行。例如,第四行的數據是前三行的總和。同樣,第五行計算前四行。
虛表的概念在這個DAX計算例子中同樣適用。對於每一行,該公式都會為所有之前的日期和銷售額創建一個虛擬表。然後,它計算這些日期的所有銷售額。該公式將一遍又一遍地運行此模式,直到表格的最後一行。
DAX 示例:計算去年的累計銷售額
讓我們轉到另一個高級 DAX 計算示例。這次,我將向您展示如何計算Cumulative Sales Last Year。
只需複制之前的Cumulative Sales公式並相應地重命名即可。您需要在CALCULATE函數中引用Sales LY而不是Total Sales。
當您查看表中Cumulative Sales LY的結果時,您只能看到去年的累計銷售額。由於CALCULATE函數,它正在執行相同的虛擬計算並更改每一行的上下文。
這一次,您可以更改下面的現有可視化以展示累積結果。
您可以在此處使用面積圖可視化,也可以從切片器中選擇一些內容以獲得更多上下文。
這是新可視化的樣子。
例如,如果您從城市切片器中選擇某些內容,則可視化結果會發生變化。這是下面的比較。
DAX 示例:計算累計銷售額差異
我想知道的最後一件事是,與去年相比,我們今年的表現如何。您只需找出Cumulative Sales和Cumulative Sales LY之間的區別即可。
之後,您可以將Cumulative Difference度量帶到底部可視化。
有了這個,您可以清楚地看到當年與上一年相比的 表現趨勢。
這個高級 DAX 示例的有趣之處在於,您可以使用它來創建另一個時間比較分析。由於您使用了初始銷售度量中的YEAR選項,您可以將其更改為DAY、MONTH或QUARTER。
在 LuckyTemplates 中使用高級 DAX 的分段示例 在 Power
BI 中使用 DAX 計算累積運行率
動態計算 LuckyTemplates 運行總計或累積總計
結論
上面的 DAX 示例是高級 LuckyTemplates 計算的重要應用。我們結合了公式和綜合時間智能計算。
在學習了上述 DAX 示例之後,您可以輕鬆地擴展到其他時間比較。只需應用您從中學到的所有見解和技巧。
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