什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,你將了解LuckyTemplates 中的VertiPaq壓縮和存儲。這兩個功能是您需要了解的基本內容,以便在您的報告中最大限度地使用 Vertipaq。它們將幫助您獲得更流暢、更快的 DAX 代碼性能。
目錄
用於 VertiPaq 壓縮的列存儲數據庫
數據存儲在列中,因此無需遍歷整個表即可輕鬆檢索。
這是一個基於行的基本表。
它有Purchase Date、ProductName、Sales Person、Cost 和Quantity列。
這是一個基於列的表:
這些列具有相同的內容,但它們是分開的。
這就是 VertiPaq 所做的。它將每一列分解成自己的實體,然後應用不同的壓縮方法。
這減少了 RAM 內的佔用空間並提高了計算速度。
如果要對行存儲數據庫中的成本 ,則必須從每一行中收集成本。而在列存數據庫中,只需要到Cost 列,計算它的總和即可。
另一個例子是如果你想知道行存儲中某些產品的總和,它會遍歷每一行來尋找那個數據。
VertiPaq 將只使用Product 和Cost 列來為您提供加速計算性能的結果。
LuckyTemplates 中的 VertiPaq 壓縮
壓縮數據的目的是減少運行查詢所需的內存量。
VertiPaq 在內存中存儲數據庫的壓縮副本。與未壓縮的列相比,壓縮的列使您的代碼和查詢運行得更快。
您可以使用三種類型的壓縮。它們通常稱為Encoding。
1. 值編碼
值編碼用於整數值,尤其是因為 VertiPaq 將 LuckyTemplates 中的大量值轉換為整數。
2.字典(Hash)編碼
此類型用於文本值。
3.遊程編碼
運行長度編碼用於查找重複值。它對值編碼或字典編碼的列進行編碼。
使用 LuckyTemplates 中的這一新課程
度量優化 DAX 函數:優化技巧和技巧
優化 LuckyTemplates 表的高級技巧
結論
LuckyTemplates 中的 VertiPaq 有助於以最佳性能運行 DAX 代碼。它使用不同的存儲數據庫並根據報告的數據類型壓縮數據。
我希望本教程能拓寬您對存儲引擎如何工作以及它如何影響DAX 代碼的整體性能的理解。您還了解了它如何生成數據以及如何以快速簡單的方式為您提供所需的結果。
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
您將學習如何在 R 中保存和加載 .rds 文件中的對象。本博客還將介紹如何將對像從 R 導入 LuckyTemplates。
在此 DAX 編碼語言教程中,了解如何使用 GENERATE 函數以及如何動態更改度量標題。
本教程將介紹如何使用多線程動態可視化技術從報告中的動態數據可視化中創建見解。
在本文中,我將貫穿過濾器上下文。篩選上下文是任何 LuckyTemplates 用戶最初應該了解的主要主題之一。
我想展示 LuckyTemplates Apps 在線服務如何幫助管理從各種來源生成的不同報告和見解。
了解如何在 LuckyTemplates 中使用度量分支和組合 DAX 公式等技術計算利潤率變化。
本教程將討論數據緩存物化的想法,以及它們如何影響 DAX 在提供結果時的性能。
如果直到現在你還在使用 Excel,那麼現在是開始使用 LuckyTemplates 來滿足你的業務報告需求的最佳時機。
什麼是 LuckyTemplates 網關?所有你必須知道的