什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
與之間的區別,仍然存在很多混淆。這是用戶必須掌握的關鍵知識,因為這兩種功能都可以跨不同的場景使用,但在某些情況下,一個比另一個更有效。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我將在這裡重點介紹一個示例,以顯示兩者之間的區別。但在進入該示例之前,了解聚合函數和迭代函數之間的區別很重要。
目錄
聚合器與迭代器
說到 DAX,有兩種類型的計算引擎——聚合器和迭代器。
聚合函數包括SUM、、、和。另一方面,迭代器是末尾帶有 X 的函數,例如SUMX。
迭代函數遍歷表的每一行,為每一行添加邏輯。
聚合函數查看將上下文放入公式後剩下的整個列。從那裡,一次對整個列進行一次聚合。
SUM 作為聚合器
SUM如何用作聚合器?
在此示例中,我將計算給定示例數據中的總收入。
上下文在這裡總是很重要。在這種情況下,每個特定日期都是每個特定結果的上下文。
如果我深入研究這個表,它會顯示從 Date 進入 Sales 表有直接的關係。
然後,如果我查看在該模型下工作的數據,這就是一切組合在一起的方式。
因此,該關係鏈接到此處的訂單日期列。過濾此列中的特定日期後,相應的結果將顯示在“收入”列下。
從那裡開始,SUM將只對過濾結果進行一次大計算。
SUMX 作為迭代器
現在,我將對相同的示例數據使用SUMX,以便您可以看到差異。實際上,我可以在不觸及 Revenue 列的情況下計算該 Revenue。
當使用SUMX 函數時,它總是會要求一個表。請注意,這裡可以使用物理表或虛擬表。
為了得出收入,我將選擇銷售表。然後,我將放置一個表達式,它可以是該表中的度量值或特定列到此公式中,以便它可以開始在每一行上運行邏輯。如此處所述,表達式返回為表的每一行計算的表達式的總和。
由於示例數據包括訂單數量,我將在此處使用它來獲取總計。我還將使用單價。
將該公式拖入報告後,結果完全相同。
當然,它們都顯示相同的結果,因為它們都從相同的兩列中獲取數據——訂單數量和單價。
如果SUMX產生與SUM相同的結果,為什麼還要使用它呢?
使用 SUMX,邏輯不僅應用於整個列,而且應用於該列中的每一行。事實上,我可以刪除 Revenue 列並且仍然能夠檢索特定結果。
因此,想像一下在每一行都應用了該邏輯。它將第一行的訂單數量和單價相乘,然後將其保存到內存中。它對第二行和之後的所有其他行執行相同的操作,保存每個單獨的結果。
這意味著最終用於計算 SUMX 的不是表上的物理數據,而是內存中保存的結果。
在 DAX 中使用迭代函數
在 LuckyTemplates 中使用迭代函數 SUMX 和 AVERAGEX
LuckyTemplates 數據模型用於使用 DAX 進行高級場景分析
結論
希望我能夠解釋 LuckyTemplates 中 SUM 與 SUMX 之間的主要區別,尤其是對於那些仍然不明白 LuckyTemplates 真正可以做什麼的人。
經驗法則是,如果它是一個可以通過聚合函數解決的簡單、直接的場景,請使用 SUM。但如果需要更高級的邏輯,請使用 SUMX。
SUMX 在您有幾千到幾百萬行的情況下也很有用。只要您的度量中引用的表和列在那裡,使用迭代函數就會使過程更加高效。
一切順利,
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