什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
今天的帖子將討論LuckyTemplates 中的存儲引擎如何進行數學運算。如果您想獲得沒有列或表的組合圖,本教程會很有幫助。在處理簡單的措施或代碼時,最佳做法是將它們發送到 VertiPaq 存儲引擎中。
與公式引擎不同,存儲引擎只能處理簡單的 DAX 查詢。它無法解決複雜的查詢,因為這是公式引擎的職責。它只能處理簡單的查詢以提供有洞察力的數據和結果。
目錄
LuckyTemplates 中的存儲引擎和 xmSQL 語句
這是一個包含 語句的示例查詢。這是一個簡單的度量,通過將銷售數據的當前價格與銷售數據的數量相乘來獲取總銷售額的匯總數字。
如果您在 DAX Studio 中運行測量,您將看到 xmSQL 語句和結果。
您會看到它使用了新術語,例如WITH、$Expr0和PFCAST。$Expr0用於 定義度量,然後在SELECT語句中調用它。存儲引擎或 VertiPaq 有時會自動添加一個名為PFCAST 的強制轉換運算符。
當前價格和數量的乘積被下推到存儲引擎。VertiPaq 中WITH語句的出現意味著它也被發送到存儲引擎。
如果您查看Physical Query Plan,您將看到一個具有 Sum_Vertipaq 的 SpoolLookup 運算符。這意味著它掃描一行以獲得當前價格乘以數量的總和。
在邏輯查詢計劃中,您將看到 Scan_Vertipaq。這表明查詢是在存儲引擎中完成的。
因此,即使您正在迭代事實表,存儲引擎也是完成任務的引擎。由於 VertiPaq 正在執行這項工作,因此執行速度非常快。如果您在數據模型中添加一些優化技術或正確格式化您的度量或代碼,您的 DAX 的性能將會更快更好。
盡可能正確地設置您的數據模型和度量,以便您可以流暢地體驗獲取有價值的數據。
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結論
存儲引擎是進行查詢的最佳場所。由於它只能執行簡單的查詢,因此執行時間更短並優化了 DAX 代碼的整體性能。讓 VertiPaq 完成所有工作被認為是最佳實踐。
通過在 DAX Studio 和 VertiPaq 中練習查詢,體驗 VertiPaq 存儲引擎的工作原理。您可以查看我們之前關於了解 VertiPaq 存儲引擎的博文。
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