什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
此博客是對LuckyTemplates 快速測量功能的回顧。顧名思義,此功能是一種快速創建度量的方法。
這有一些優點和缺點,我將詳細討論。我還將舉例說明如何使用此功能。
目錄
如何使用 LuckyTemplates 快速測量功能
您會在“主頁”功能區上找到此功能。您只需單擊“快速測量”圖標即可使用它。
單擊“快速測量”圖標後,將出現一個彈出窗口。
您可以通過多種方式在此處使用或創建這些公式。您會看到,有一系列不同的度量,例如每個類別的平均值、方差、MIN 和 MAX、過濾器。您可以使用此功能進行許多時間智能測量和簡單的加減測量。
為什麼我不使用 LuckyTemplates 快速測量功能
實際上,使用此功能創建度量既簡單又快捷。但是,您必須對 DAX 和您將要使用的度量有很好的基本了解,以確保您不會在模型中得到錯誤的結果。
此外,LuckyTemplates 中的 IntelliSense 非常好,因為您不必寫出整個函數或度量。您需要做的就是鍵入一部分,然後按鍵盤上的 Tab 鍵。它會自動引用事物。
例如,假設您將創建每個類別的平均值計算。這將計算類別內基值的平均值。
將 Total Sales 表拖到 Base 值中以計算其平均值。
對 Channel 執行相同操作,但將其拖到 Category 中。
這將在您將其放入的任何上下文中平均化頻道。單擊“確定”,它會創建公式 Total Sales Average per Channel。
看著它,你可以看到格式不好。快速測量功能不能很好地格式化公式。我個人希望公式中的括號之間有空格。它使公式看起來更好,更易於閱讀和理解。
我在這裡看到的另一個問題是生成的公式具有不必要的函數,例如和。這就是快速測量功能的特點。在此示例中,它輸入了結果不需要的 DAX 函數。
我會將此度量值帶入表中,您將看到 Total Sales Average per Channel。我還將引入 總銷售額 以將其與實際銷售額進行比較。
這個演示數據模型有三個渠道,所以它除以三,因為它只是按渠道平均每個倉庫代碼的銷售數量。
此功能未顯示的另一重要事項是您將公式放入的上下文 。在這種情況下,每個渠道的總銷售額平均數由初始上下文確定。
此功能僅輸入您甚至不需要的功能,例如 KEEPFILTERS 和 CALCULATE。如果你剛剛開始使用 LuckyTemplates 並且你試圖了解此度量正在計算什麼,你會發現它非常複雜。您不會知道這些函數在該上下文中做了什麼以獲得結果。
這就是為什麼在您冒險使用 Quick Measure 之前,您需要對 DAX 的作用有真正、深刻的了解。
我會用這個措施做的是刪除不必要的功能和括號。然後,我會在公式之間放置空格,並將每個公式放在另一行中。通過對公式進行這些更改,它仍然可以達到相同的結果。
不必要的函數和公式使它比實際情況更複雜。這個修改過的公式,帶有一個迭代函數,在初始上下文 Warehouse Code 中迭代每個單獨的通道。由於存在三個渠道,它會計算每個渠道中的銷售額併計算三個結果的平均值。
這樣,您就有了每個渠道的總銷售額平均值,它是總銷售額的 1/3。您可以看到它與具有不必要函數的公式產生相同的結果。
快速度量功能使您能夠快速創建度量,但如果不透徹了解 DAX,您可能最終會得到錯誤的結果。
在 LuckyTemplates 中使用 AVERAGEX——DAX 教程和示例
結論
LuckyTemplates 快速度量功能使您能夠通過點、單擊和拖動快速創建度量。但是,它對您理解 DAX 以及計算過程沒有多大幫助。
了解公式的每個部分的作用非常重要。你需要想像它。這是創建 DAX 度量的關鍵。
一切順利,
山姆
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