什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我們將研究一種不太常見的自定義視覺對象,稱為 LuckyTemplates斜率 圖表。此圖表用於比較前後結果。這是顯示單個或多個指標的增加或減少以及幅度的有效方法。
斜率圖用於一目了然地分析數據趨勢。它們也可用於根據時間或其他用戶選擇的參數比較數據點之間的相關性。
目錄
LuckyTemplates 斜率圖表示例
報告的這一部分是斜率圖的示例。然而,這個是在 Charticulator 中創建的,而不是來自市場。使用Charticulator,我能夠創建這些線,其中紅線屬於 2020 年,灰線屬於2019 年,黃線屬於2018年。
它還顯示,2020年,開出的罰單數量為605張。此外,解決單個問題平均需要 11 天。它還顯示了2018 年和2019 年的相同信息。
這是一個更複雜的斜率圖示例。在這一部分中,我使用了問題類型或員工為 IT 部門創建的不同類型的工單。
因此,我們這裡有按年劃分的問題類型。如果我們將鼠標懸停在這裡,我們會看到問題類型是任務,解決的工單數量是 3。它還顯示解決問題的平均天數是454天。
創建自定義 LuckyTemplates 斜率圖表
在本教程中,我們將嘗試使用來自市場的自定義視覺斜率圖表。讓我們通過單擊此處的 3 個點來獲得視覺效果。然後,單擊獲取更多視覺效果。
在搜索字段中搜索斜率圖,然後單擊MAQ 軟件斜率圖旁邊的添加按鈕。
在我們的報告頁面上添加此自定義視覺對象並調整其大小,如圖所示。
讓我們在類別字段中添加問題類型,並在度量字段中添加解決的票證計數。
如您所見,它顯示“請提供正確的輸入數據”。因此,我們需要修改我們的數據以接受此視覺效果。
我在使用 Charticulator 創建的斜率圖中使用的數據如下所示。
在該示例中,我使用了Issue Type、Year、Count Of tickets Resolved和Avg Days To Resolve度量。
但是,對於我們嘗試從市場中使用的斜率圖表視覺效果,我們需要為 2018 年、2019 年和 2020 年的票數創建單獨的度量。它只接受度量形式的數據,而不是類別的形式。
這是此自定義視覺對象的另一個限制:它只接受 1 個類別值。那麼,讓我們回到我們的自定義視覺斜率圖表並使用我們創建的單獨度量。
刪除Measure輸入中解決的工單計數。
然後,讓我們添加票數的度量。
此視覺對象的另一個限制是它只能接受 2 個度量。我們不能在Measure 字段中添加第三個度量。這就是為什麼我們只比較 2019 年和 2020 年的門票數量。
現在,我們有這個輸出。此輸出顯示橙色線向下和綠色線向上的趨勢。
修改斜率圖表
在格式選項卡中,我們可以在斜率 顏色下更改向上、向下和中性的線條顏色。
我們還可以更改攔截的顏色。您可以使用格式選項卡下的許多其他選項。
此自定義視覺對象的唯一問題是它只能接受 2 個數據值。它也沒有選擇另一個類別。但是,斜率圖用於講述 2 個數據點之間的故事。所以,如果它不接受兩個以上的措施,那也沒關係。
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結論
總之,LuckyTemplates 斜率圖表可用於比較兩個數據點。這是描述兩次、兩個元素或任何其他兩個屬性之間差異的簡單方法。
這張圖表很有趣,值得探索。如果格式好,它可以清楚地顯示選擇是否有所改進。您絕對可以使用此圖表視覺對象快速比較各個類別的增長或損失。
直到下一次,
穆達西爾
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