什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在此博客中,我們將討論一些通用表表達式,也稱為CTE。如果您遇到復雜的問題,使用這些SQL 表表達式 可以幫助您。
使用CTE,您可以將任何任務分解為小的且易於管理的查詢來解決複雜的問題。
現在讓我們探討一下CTE如何讓您的工作更高效地排查代碼。
目錄
創建通用 SQL 表表達式的語法
首先,您必須鍵入“ WITH ”,然後鍵入您的CTE 表達式名稱,然後鍵入“ AS ”。
之後,您可以在括號之間提供任何查詢。這將存儲在提供的表達式名稱中,該名稱將用作虛擬表。
然後,使用您通過設置的表達式名稱創建的虛擬表添加SELECT 語句。
對於我們的示例,我們將使用“ USACusts ”作為表達式名稱。
對於查詢,我們將使用此代碼。
此查詢將創建一個虛擬表。它將顯示按客戶 ID 分組的總金額或匯總金額,其中他們所屬的國家/地區是“ USA ”。數據將從Sales.Customers表中提取。
將顯示兩列,即custid和Agg_Amount。請注意,USACusts表不是物理表 ,而只是虛擬表。這意味著它在我們的數據庫中是不可見的。
在查詢之後,我們可以再添加一條SELECT 語句。
該語句將從USACusts表中選擇所有大於1000的Agg_Amount。
多個常用 SQL 表表達式
多個CTE可以通過將代碼分解為更小的塊來幫助您解決代碼中的複雜錯誤。此外,您可以根據需要定義任意數量的CTE 。下面是多個CTE的示例。
對於此示例,我們有第一個CTE,即C1。從那裡,我們選擇了YEAR(orderdate)並從Sales.Orders 表中創建了 2 列,分別是orderyear和custid。
對於名為C2的第二個CTE,我們選擇了orderyear並使用COUNT命令收集了custid的數量。然後我們將其命名為來自C1的numcusts。C2中還添加了一個WHERE條件,以僅選擇大於2015的訂單年份。然後我們按orderyear對它們進行分組。
之後,我們從C2中選擇了orderyear和numcusts。然後我們添加了WHERE條件以僅選擇大於500的客戶數。
綜上所述,這段代碼用於選擇orderyear大於2015的客戶,只根據orderyear條件選擇大於500的客戶數。
使用多個 CTE 求解複雜代碼
接下來,我將演示更多示例,以進一步強調CTE在對大數據集進行故障排除時的用法。這是多個CTE的另一個示例。
請注意,您可以按照自己的方式命名CTE,但對於本博客,我們使用C1、C2、C3等來輕鬆識別和理解我們如何在示例中使用它們。
回到示例,我們創建C1以僅從Sales.SalesOrderDetails表中選擇訂單數量大於5的銷售。
然後在C2中,我們利用C1 中存儲的數據,根據Product.ID加入產品,並按產品名稱(p.Name)和產品顏色(p.Color)對它們進行分組。
由於我們在C1中聲明了條件,因此我們只會對訂單數量(OrderQty)大於5的訂單在C2中對產品名稱和產品顏色進行分組。
之後,我們將使用命令從 C2 中選擇訂單數量大於1000的所有數據。
出於故障排除目的,您只需選擇您創建的每個CTE來檢查它是否顯示正確的數據。請參閱以下示例。
對於C1 ,它顯示Sales.SalesOrderDetail表中訂單數量大於5的所有數據。
然後C2顯示按產品名稱和顏色從C1分組的訂單數量的輸出。在C2中,我們可以看到orderqty列,但實際上在C2中沒有它,因為它只是我們從C1生成的計算列。從這裡開始,我們可以開始在orderqty列上使用任何條件並執行故障排除。
所以,現在您可以看到多個CTE如何通過將錯誤存儲在CTE中來幫助我們解決複雜代碼中的錯誤,並在不損壞實際代碼的情況下開始故障排除。
將 CTE 與案例陳述結合使用
讓我們用另一個具有相同上下文的示例來展示我們如何利用多個CTE對複雜代碼進行故障排除。
在這種情況下,我們將使用一個CASE語句創建一個產品類別列 ,其結果基於C2 的總訂單數量。
如前所述,我們在第一個CTE和Product Category中沒有orderqty,但是我們利用中間表來計算和執行不同的計算。
在下一個示例中,我們將根據我們在上一個示例中創建的產品類別創建一個匯總金額。 但為此,我們將把產品類別的CASE語句放在第三個CTE中,即C3。
在繼續之前,讓我們通過在C3下面添加“ SELECT * FROM C3 ”來檢查C3的輸出。
在C3中,我們可以看到ProductName、Color、orderqty和Product Category列。從這裡,我們可以開始基於Product Category進行聚合。讓我們在C3下面使用以下命令來完成此操作。
下面的示例是使用上述命令創建合計金額後的結果。
最初,我們沒有Product Category和orderqty列,但我們能夠利用多個CTE基於這些列生成樣本輸出。
在這一點上,您可以看到我們可以在CTE的幫助下做任何事情來更有效地使用我們的代碼。
SQL 臨時表和視圖 LuckyTemplates 用戶
過濾器在 SQL 中使用 IN、NOT IN、LIKE 和 NOT LIKE
SQL 數據提取使用 OFFSET 和 FETCH
結論
在本教程中,您學習了創建通用 SQL 表表達式的正確語法,以及如何通過隔離小部分數據並將它們存儲在給定的CTE中來利用多個CTE對複雜代碼進行故障排除。
通過了解這一點,您現在可以更有效地調試代碼。請記住,您可以為CTE使用任何名稱,並且您不能使用或調用任何CTE,除非它已創建。一旦您熟悉了CTE ,您就可以認為自己是SQL的中級用戶。
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一切順利,
哈菲茲
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