LuckyTemplates 用戶的 Python II – 按需平台中的新課程

作為世界上最常用的編程語言之一，Python 是高度動態的，幾乎可以用於任何類型的應用程序。它非常適合從自動化到數據科學的任何領域。它是 Netflix 使用的推薦算法背後的天才，也是自動駕駛汽車背後的秘密。

之一Gaelim Holland 的新課程中，LuckyTemplates 用戶可以學習如何在他們通常的報表開發過程中最大限度地使用 Python II。

目錄

• 了解 Python II 的強大功能
• 期待什麼
• 課程適合誰
• 關於 Gaelim 荷蘭

了解 Python II 的強大功能

Python 與舊編程語言的區別在於它是面向對象的。它專注於對像或代碼數據，而不是構建代碼的過程。這賦予了Python其他語言通常不具備的靈活性。

Python 允許用戶為了不同的目的一遍又一遍地使用相同的基本代碼。它所需要的只是根據需要添加或刪除對象。這就是為什麼與 C 或 C++ 等語言相比，Python 對於初學者來說通常更容易學習。

Python 的另一個優勢是它能夠找到未使用的對象並將其從系統中刪除。這會在您工作時釋放空間，從而更輕鬆地管理可用內存。

作為一種開源語言，任何人都可以自由學習和使用 Python。這其實也是多年來隨著程序員不斷調試系統，Python慢​​慢被提煉和完善的原因之一。鑑於用戶數量龐大，資源也很豐富。

在數據分析方面，Python 非常適合可視化和統計計算，無論它們有多複雜。這使其成為 LuckyTemplates 的完美合作夥伴。

期待什麼

本課程旨在幫助 LuckyTemplates 用戶了解用於 Python 的函數、算法和編程方法，這些方法可以讓您以 LuckyTemplates 通常無法實現的方式清理數據和執行自然語言處理 (NLP)。

在本課程中，您將了解：

• 一般程序概念，例如構建自定義函數
• 如何快速轉換和清理數據
• 如何將文本分析概念合併到 LuckyTemplates 儀表板
• 如何構建可應用於不同數據集的可重複代碼
• 複雜的 Python 視覺效果，例如熱圖和核密度圖
• 編程概念，例如“for 循環”、“列表理解”和“用戶定義函數”
• 使用基本和算法方法將 NLP 概念應用於標記化、詞形還原、情感和頻率

通過這些主題以及更多內容，您可以為 Python II 如何優化您處理數據和開發報告的方式打下堅實的基礎。

課程適合誰

該課程非常適合初學者和中級 LuckyTemplates 用戶，他們在一定程度上熟悉 Python 的基礎知識並且有興趣將這些基礎知識提升到一個新的水平。

強烈推薦給想學習自定義詞云、自定義復雜函數、熱圖、表情符號處理和情感分析的人。

我們的課程專供 LuckyTemplates 會員使用，因此如果您還沒有，現在是您升級的最佳時機。

關於 Gaelim 荷蘭

Gaelim 是一位創新的數據分析師和數字渠道優化專家，對全渠道分析和將在線和離線數據整合到漏斗分析中有著透徹的了解。在該領域工作超過 15 年，他掌握瞭如何通過轉化率優化、統計科學和 A/B 測試來最大化在線銷售、收入和號召性用語。

在他的整個職業生涯中，他曾在各種組織中擔任過多個數據科學角色，從初創組織到財富 500 強公司。

一切順利，

幸運模板團隊