什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將向您展示 LuckyTemplates 異常檢測,這是去年底發布的最新預覽功能之一。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我立即能夠在我的一份報告中使用它,特別是在我為之前的之一提交的報告中。
目錄
LuckyTemplates 異常檢測概述
在我創建的報告中,您會看到我在 LuckyTemplates 桌面中創建了其中一些異常檢測,以顯示整個時間內的停機分鐘數和缺陷。
首先,如果您還沒有打開該功能,則必須打開它。只需轉到文件功能區,然後單擊選項和設置。
然後,單擊選項。這將打開一個窗口。
在窗口中,單擊左側窗格中的預覽功能。然後,尋找異常檢測並確保它已打開。
一旦你點擊確定,該功能現在將被啟用。
如果您沒有看到這些選項,請確保您使用的是最新版本的 LuckyTemplates。您在我的屏幕截圖中看到的 LuckyTemplates 格式來自 2021 年 2 月的更新。
LuckyTemplates 異常檢測的局限性
新的 LuckyTemplates 異常檢測功能非常有用,但它確實有一些限制。如果您單擊“預覽功能”菜單中異常檢測旁邊的“了解更多”鏈接,您將直接轉到此預覽版的Microsoft 文檔。
此頁面在異常檢測的作用及其工作原理方面非常全面,但我希望您向下滾動,直到看到限制列表。
現在,這並不是要阻止您在LuckyTemplates 報告中使用異常檢測。我只想讓您知道開始使用此功能後會發生什麼。
在這個限制列表中,我認為最需要注意的是 LuckyTemplates 異常檢測功能目前僅支持折線圖。這是非常重要的信息,要知道可視化在製作強大的報告中起著巨大的作用。
使用 LuckyTemplates 異常檢測可以做什麼
我將向您介紹異常檢測方面的不同選項。
在可視化下方的右側窗格中,單擊看起來像放大鏡的圖標。您會在其下方找到異常檢測所需的不同設置。
您可以調整的因素之一是靈敏度。您可以將其拉高或拉低,異常數量會隨著百分比的增加而增加。在這種情況下,我將其設置為 70%。
您還可以選擇使用哪個變量來解釋異常。在這種情況下,我將其設置為 Plant Location。
查看我的圖表上的異常,您還會看到我使用雨滴形狀來指出異常所在的位置。這是您可以更改的另一件事,以防您想要不同的形狀,如正方形或三角形。
您也可以更改大小和顏色。
當您進一步向下滾動時,您會發現可以使用的其他選項。
為可視化選擇主題
當我處理這份報告時,我注意到此功能的另一個限制。如您所見,我在報告中使用了顏色有限的深色主題。這就帶來了一個問題。
基本上,如果您單擊任何異常,該異常的詳細信息將在右側窗格中打開。問題是,細節總是放在淺色背景下。正如您在下面看到的,因為我的異常也是淺色的,所以在白色背景下您幾乎看不到它們。
還會有異常,在底部有更詳細的解釋。如果我單擊其中一個異常,你會看到在頂部的折線圖下方,在可能的解釋下列出了一個工廠位置。
如果我點擊百分比旁邊的下拉菜單,它會打開另一個折線圖,顯示該位置的具體信息。問題是,這些細節經常使用兩條不同的線。因為我在我的可視化中只使用了一種顏色,所以不可能在解釋圖表上分辨出哪條線是哪條線。
這個問題有一個簡單的解決方法。我為我的報告創建了另一個 PBIX 文件,然後更改了我使用的主題。要更改報告的主題,您可以單擊“查看”功能區並選擇顯示的任何主題。
這個主題不僅使用了更淺的背景,還為可視化添加了更多色彩。因此,如果我再次查看“可能的解釋”下的折線圖,您會發現現在更容易區分不同的變量。
查看顯示異常詳細信息的圖表,您還可以看到數據點現在清晰可見。
我現在要做的是將解釋添加到我的報告中。因此,我只需將現有圖表的角拖到報告頁面上即可。
然後,我將單擊解釋圖表上的“添加到報告”。
這會將圖表添加到我當前的報告中。
毫無疑問,這看起來比我原來的報告更有吸引力。當然,您可以自由選擇您認為最適合您的主題。在選擇最終主題之前,請務必考慮我之前提到的限制。
希望 LuckyTemplates 異常檢測功能能讓我們在未來選擇自己的顏色,而不必依賴 Microsoft 的預設主題。
從頭到尾掌握報表開發
如果您想知道如何獲得有關異常檢測工作原理的更詳細教程,實際上我有一門課程對此進行了討論。該課程稱為,它基於我之前向您展示的 LuckyTemplates 挑戰條目。
別擔心,因為雖然該報告是本課程的基礎,但肯定不會完全關注這一點。它更像是一個循序漸進的指南,告訴我如何構建全面的報告,提供盡可能多的洞察力。
當課程首次發佈時,您可以通過上的這篇帖子了解更多關於課程的信息。
訪問該課程。儘管門戶中的大多數課程都可以免費訪問或通過為每門課程付費訪問,但您將通過獲得最大價值。
您可以單擊課程以查看課程中包含的內容。
在這裡,您會看到異常檢測是本課程討論的主題之一,持續約 26 分鐘。我在本課程中非常詳細,所以如果您想了解有關異常檢測的更多信息,請務必註冊。
結論
LuckyTemplates 異常檢測是相當新的,所以讓我們給它一些時間,我們肯定會開始看到更少的限制。它現在已經很有用了,所以請務必在您可能正在處理的任何報告上試用它。
同樣,以此為標誌註冊 LuckyTemplates 會員資格。當然,您想要了解更多的不僅僅是異常檢測。無論您是初學者還是專家用戶,總會有更多東西需要學習,尤其是考慮到 LuckyTemplates 的動態特性時。LuckyTemplates 會員資格將使您能夠訪問可幫助您提高 LuckyTemplates 技能的課程、資源、工具和獨家活動。
一切順利,
賈勒特
在 LuckyTemplates 中創建動態異常值觸發點
展示和了解 LuckyTemplates
數據集中的異常:了解如何使用 DAX 檢測異常行為
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
您將學習如何在 R 中保存和加載 .rds 文件中的對象。本博客還將介紹如何將對像從 R 導入 LuckyTemplates。
在此 DAX 編碼語言教程中,了解如何使用 GENERATE 函數以及如何動態更改度量標題。
本教程將介紹如何使用多線程動態可視化技術從報告中的動態數據可視化中創建見解。
在本文中,我將貫穿過濾器上下文。篩選上下文是任何 LuckyTemplates 用戶最初應該了解的主要主題之一。
我想展示 LuckyTemplates Apps 在線服務如何幫助管理從各種來源生成的不同報告和見解。
了解如何在 LuckyTemplates 中使用度量分支和組合 DAX 公式等技術計算利潤率變化。
本教程將討論數據緩存物化的想法,以及它們如何影響 DAX 在提供結果時的性能。
如果直到現在你還在使用 Excel,那麼現在是開始使用 LuckyTemplates 來滿足你的業務報告需求的最佳時機。
什麼是 LuckyTemplates 網關?所有你必須知道的