LuckyTemplates 的庫存管理見解：比較庫存與銷售

在此示例中，我們將深入研究庫存管理數據並提取一些很棒的見解。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

我在此處展示的一些LuckyTemplates開發中添加了更多種類，這是關於管理庫存的非常獨特的見解。

所有數據都有其細微差別，因此學習各種技術將使任何分析師在處理可能擺在您面前的不同數據時處於有利地位。

通過這個庫存管理示例，我希望能擴展您對如何利用 LuckyTemplates 的認識。獨特的分析來自我們需要將當前庫存水平與我們在商店中實時看到的實際銷售額進行比較的地方。

我們需要做的是將歷史銷售額與我們目前的庫存進行比較，因為這就是您管理庫存所需的方式（如果您仔細考慮一下的話）。

通過了解這一點，您可以確保跟上需求或者您有供應來促進您在企業內部發起的任何特定戰略促銷或銷售活動。

我將向您展示如何構建您的數據模型，如何實施正確的DAX計算，以及如何以一種有意義的可視化方式展示這些，並向您的消費者很好地突出洞察力。

目錄

• 回顧整個過程
• 複習使用的公式
• 來自數據模型的庫存洞察力
• 結論

回顧整個過程

獲得庫存洞察力的一個重要因素是銷售信息。換句話說，我們需要計算我們的銷售額。然而，為了優化我們的庫存，我們需要有一個表，它是某個時期的時間戳。

對於庫存數據，我們每天都會有不同的庫存信息。另一方面，銷售信息是歷史性的，因此我們希望分析歷史銷售信息以確保我們在任何特定時間點優化我們的庫存水平。 

我已將查找表連接到這些事實表、銷售數據和庫存控制。我們有客戶、倉庫代碼和產品。 

唯一的區別是日期。我在這裡創建了一個非活動關係，因為我不想按日期過濾此 Inventory Stock Control 表，因為這是一個時間戳。

如果我們查看此處的報告，我們會發現 7 月底是我們銷售的最後一天，例如。所以在那一天，我們知道我可以給什麼打上時間戳，我們可以看到我們所做的所有銷售。

我們想比較我們在過去 90 天內的銷售額 與我們實際擁有的庫存量。為此，我們需要一些公式。

複習使用的公式

所以我創建了一個度量，其中我從Total Revenue開始。 

然後為了計算過去 90 天，我使用了DATESBETWEEN，它允許我們有一個開始日期和一個結束日期。所以這裡我們從 2016 年 6 月 30 日開始，這是數據集的最後一天。我們根據這兩個日期計算每個產品在過去 90 天內的收入。

所以MAX Date將始終等於我們數據集中的最後一個日期，即 6 月 30 日。另一方面，MAX Date – 90 為我們提供了 90 天的窗口來計算每個產品在該期間的總收入。

當我們低頭看表時，我們會看到過去 90 天內銷售最多的產品。然後，我們可以將它與當前股票的總價值進行對比。

對於此計算，我們遍歷表中的每一行，無法計算每件商品的數量和成本。然後SUMX 對總值求和。 

通過這個計算，我們可以看到每種產品有多少庫存。

然後，我還運行了一個庫存比率，因為我們可能有一個我們希望所有產品都處於的比率水平，以便我們始終有足夠的產品庫存來銷售。我只是將過去 90 天的總收入 除以當前庫存的總價值。

這為我們提供了一個輔助數據，我們可以根據該數據進行分析和排序，以了解哪些產品在銷售，哪些產品銷售不佳。當我們使用這個很棒的表格功能時，我們可以很好地對其進行排序，並清楚地看到最低與最高的庫存比率。

來自數據模型的庫存洞察力

從表中的結果中，我們可以獲得除庫存水平之外的重要見解。

低庫存比率意味著我們可能沒有太多庫存，我們需要獲得更多庫存，具體取決於您希望設置什麼比率來完成未來的訂單。

另一方面，高庫存比率顯然是那些銷量非常差的產品。他們賣得不多，所以也許我們應該給他們打折只是為了讓他們賣掉而不是坐等拖我們的生意。

這些都是您可以從庫存數據中獲得的非常好的見解。

另一件事是，這與我們的數據模型相關聯，因此我們實際上有許多可以存放庫存的倉庫。我們可能希望對其進行優化，並查看我們在特定區域和所在倉庫的銷售額。

當我們可以單擊倉庫時，我們可以看到我們當前在該特定倉庫中擁有的庫存。然後我們可以將其與區域信息相匹配。在這個例子中，我還沒有這樣做，但這就是利用數據模型並將這些額外的過濾器放在適當位置的力量。 

計算零庫存天數 - 帶 LuckyTemplates 的庫存管理洞察力
將當前結果與 LuckyTemplates 庫存管理中的先前最佳績效月份進行比較
- LuckyTemplates 展示

結論

出色的庫存洞察力的關鍵是真正了解數據模型。

您需要了解這裡有兩個事實表，並且您需要以過濾器正常工作的方式將查找錶鍊接到這兩個事實表。這樣，當您將一些上下文添加到您的計算時，適當的過濾器正在計算對您有意義的結果。 

圍繞 LuckyTemplates 的各個方面結合所有這些技術是您真正需要達到的目的，以便提取真正好的見解。

所有這些孤立的技術都無法像將 數據模型與 DAX 計算和真正高質量的可視化相結合時那樣發揮作用。

這就是將 LuckyTemplates 用作分析工具的真正力量所在。

最好弄清楚如何將這些類型的技術應用到您自己的數據集中。