LuckyTemplates 的物流見解 – DAX 和數據建模概述

在本教程中，您將學習如何使用 LuckyTemplates 中的非活動關係創建物流分析，從而為您的業務生成有價值的見解。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

這是LuckyTemplates 學習峰會的分組會議。

您將了解有關計算邏輯的所有信息，以及您需要利用它從物流角度獲得見解的原因。

目錄

• 物流洞察力的重要性
• 事實表中的非活動關係
• 使用的公式
  • 訂單的進行中事件公式模式
  • 銷售的進行中事件公式模式
• 結論

物流洞察力的重要性

在處理物流數據時，您需要按日期過濾以查看您銷售的產品在一段時間內的餘額。

您需要查看有多少產品在移動，以預測您需要滿足特定要求的產品數量。

通常，當訂購某樣東西時，您需要將其存入庫存，然後再發貨。

此儀表板顯示當前正在進行的訂單數量：

它按訂單數量、銷售數量和倉庫細分。

有了這種信息細分，可以更輕鬆地管理不同的倉庫，因為您可以看到特定位置所需的庫存量。

事實表中的非活動關係

這是本教程中使用的模型：

通過此設置，您可以按客戶、產品和地區等進行篩選。

您希望能夠計算出發貨日期和訂單日期之間的訂單數量，以便了解庫存的變動情況。

通過創建全新的日期表，您不會損害模型的其餘部分。

這個新的日期表具有非活動關係，因此您可以使用事實表中的兩個或更多多個日期來處理結果。

在事實表中，您可以看到訂單和發貨日期：

從物流的角度來看，這兩個維度是關鍵組成部分。這就是您的表格通常的設置方式。

您需要運行這些計算以生成庫存管理或物流管理見解。

使用的公式

一旦您設置了模型和事實表，這些就是您需要創建的度量。

訂單的進行中事件公式模式

這是您需要用來計算進行中訂單數量的度量：

對於這種技術，不活躍的關係很重要。如果 Event Dates 表和Sales 表之間存在活動關係，則計算將不起作用。

此公式遵循進行中的事件模式。它正在計算在特定時間段內具有發貨日期的訂單數量。

對於這兩個參數，您需要發貨日期才能評估為 TRUE：

如果它們的計算結果為 TRUE，則將計算該特定日期的訂單。

為了更好地理解這個公式是如何工作的，讓我們看看這個可視化和表格：

您可以查看特定日期有效的訂單數量。這是一個非常有用的見解，因為它允許您分析隨時間推移正在處理的產品數量。

該公式使您能夠預測特定時間、地點和倉庫所需的產品數量。

銷售的進行中事件公式模式

您也可以將此公式模式用於銷售：

它處理 Sales 表中的每個訂單和發貨日期。

該公式計算的不是訂單數量，而是實時或處理中的美元價值。

這是另一個很好的見解，因為它有助於現金管理。它允許您每天或每月管理您的現金。

這種洞察力為您提供特定時期（例如聖誕節或年中）的歷史概覽。它可以幫助您預測這些時期所需的現金需求。有了這些信息，您就可以去您的銀行或貸方預先獲得合適的設施，以實現最大的潛在銷售。

使用 DAX 在 LuckyTemplates 中掌握虛擬表

結論

讓這項技術發揮作用的關鍵部分是模型和公式。

這是您在業務運營中會遇到的常見問題。使用這種技術，您將能夠解決它並獲得寶貴的物流見解。

您可以通過查看 LuckyTemplates Online 中的其他內容來了解有關如何處理事實表中的多個日期的更多信息。

一切順利，