什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
您是否曾經想創建一個可視化效果,該可視化效果會根據您可以做出的任何排名選擇而變化?實際上,您可以通過排名邏輯更改 LuckyTemplates 視覺對象的大小。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
想一想您想要展示前 20 位客戶的場景。假裝你在開會說,“這些客戶在我們所有的銷售中對我們的盈利能力貢獻最大。”
但隨後您決定,“也許讓我們將搜索範圍縮小到我們的前 5 位客戶。”
能夠動態選擇一個切片器來更改您正在查看的圖表或可視化,以根據排名獲得更具體的見解,這是一個非常強大的可視化選項。
在本視頻中,我向您展示了一種很酷的可視化技術,您可以在其中使用排名函數RANKX 來確定要在可視化中顯示的內容。
目錄
創建支撐表
支持表將為我們可能想要選擇的任何排名選擇排名數字。所以它可能是前 3 名、前 5 名、前 20 名等等。
我們可以很容易地做到這一點。我們將通過輸入數據來創建一個新表。
我們將其命名為 Ranking Selection,並在此處簡單地放置 rank,3、5、10、15 和 20。然後,單擊 Load。
請記住,這個支撐表與任何東西都沒有關係。但是,請務必仔細檢查您的模型,確保它與任何東西都不相關。
所以我們把它帶到這裡,把它變成一個切片器,一個列表。我們想捕捉我們在這裡所做的選擇,這樣我們就可以將它輸入到我們的可視化中。
創建措施
我們將使用我們之前使用的非常相似的模式。
我們轉到 New Measure,我們稱之為 Rank Select。那麼,等於IF,HASONEVALUE;因此,如果選擇了一個值(Rank),那麼我們將等於該值(VALUES,Rank)。
然後,寫下您擁有的客戶數量,在本例中為 50。如果您有 1000 名客戶,則寫 1,000。
當我們把它調到這裡時,我們會看到它現在根據我們所做的選擇返回一個結果。
如果未選擇任何內容,它會變成 50 或 1,000,具體取決於您輸入的客戶數量。當我們選擇其他金額時,我們會在那裡獲得該金額。
在我們創建該度量之後,我們將在我們創建的支持表上覆蓋一些排名邏輯。
我們將把這個度量值輸入到我們的計算中以創建動態可視化。
但首先,我們需要弄清楚什麼是客戶等級。我們該怎麼做呢?我們使用 RANKX。
因此,我們再次轉到新措施,然後將其命名為Customer Ranking。它應等於具有所有客戶或客戶名稱的表的RANKX,因為您想查看整個表而不是被過濾到其當前上下文中。
表達式是總銷售額,因為我們要按銷售額排名。在這種情況下我們不需要值,我們將按降序排列。
現在,當我們拖入這個指標時,我們會看到銷量最高的客戶現在排名第一。
正如我在其他視頻中提到的,如果你不去這裡,一切都會計算為一。那是因為所有內容都在數據模型的表中過濾。
如果只有一個客戶,那麼該客戶的排名總是最高的,這個表中的每一行都是一樣的。
因此,當我們從該表中刪除過濾器上下文時,我們可以獲得所有客戶的排名。
將措施納入計算
我們現在編寫我們的計算,按客戶的銷售額,我們在其中合併了我們創建的兩個度量(Ranks Select 和 Customer Ranking)。
對於我們的排名邏輯,如果客戶排名小於或等於排名選擇,我們就去,那麼我們要進行總銷售額。如果沒有,那麼我們就去空白。
BLANK所做的是,如果它低於此數字(例如 10),它將不返回任何內容。看看這裡發生了什麼:
它只返回前 10 名。由於這是動態的,我們可以更改數量,如果我們去 15、20,它會相應地返回。如果我們不去,它會返回每個人。
我們也可以將其轉化為可視化。只需擺脫所有這些中間計算,並可能添加一些數據標籤。
同樣,由於這是動態的,我們可以選擇所需數量的客戶進行比較或檢查。只需選擇切片器,我們的可視化就會自動改變。
使用這種技術,我們可以通過該排名選擇過濾任何計算,例如總利潤或利潤。
結論
真的有很多不同的方法可以在你的模型中使用這種技術。
您可以在您的產品、地區、銷售人員或數據模型中的任何其他過濾器或維度上使用它。
只需試用一下,看看它在您當前的模型中是如何工作的,然後嘗試將該技術嵌入您的腦海,這樣您就可以很快看到它如何以其他方式使用。
的許多 LuckyTemplates 模型中使用了同樣的技術。如果您有時間,請檢查一下,並真正嘗試想像這些模型的“引擎蓋”下發生了什麼——您會學到很多東西。
歡呼,
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