什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我將介紹 LuckyTemplates 中的一些高級分析技術和我稱之為輔助表邏輯的 DAX 公式語言。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
有時,在使用 LuckyTemplates 進行分析時,你會希望找到或發現有趣的見解,但你正在使用的當前數據可能不允許你提取此類見解。
這就是為什麼有時創建輔助表以將此類信息引入核心數據模型至關重要的原因。
我從頭到尾展示了您需要如何分析性地思考如何使用這些表格,以及如何以真正實用的方式實施它們。
我們在實踐中學得更好,因此我將通過一個實際示例向您展示如何獨立完成這項工作。我將演示如何將各種信息或見解引入數據分析中,從而以更有效的方式真正展示事物。
所以在這裡我們計算出我們的銷售人員在過去 60 天內的總銷售額。然後基於此,我們將動態地將他們分類為優秀、中等或底部銷售人員。
隨著時間的流逝,我們可以回顧過去 60 天,看看在任何 60 天內哪些銷售人員的銷售情況非常好。
目錄
分支出二級表邏輯
在我們深入研究創建輔助表邏輯之前,讓我們先了解一下實現這一目標所涉及的計算。
就內置演示數據集而言,此處的示例是靜態的,因此我必須創建一個公式來檢索我的銷售表的最後日期。
對於本次演示,我特別打算這樣做,但您可以在您自己的數據集中以另一種方式使用它,它每天都會更新。這是我創建的用於獲取Last Date 的公式。
由此,我們可以將此公式輸入到我們的計算中,即過去 60 天的交易量。在此計算中,我們計算Sales表的CALCULATE COUNTROWS。然後,我們通過使用FILTER ALL Dates循環訪問Dates表來打開動態的 60 天窗口,然後它會為我們提供我們正在尋找的結果。
隨著時間的推移,這將滾動顯示任何銷售人員在過去 60 天內的總銷售額。當我們過濾這個時,我們可以看到我們最差和最好的銷售人員。
我們還可以通過使用一些數據欄使它看起來更具視覺吸引力。我們去條件格式,
然後用一些顏色稍微改變一下。
現在我們可以清楚地看到基於此數據集中過去 60 天的頂級銷售人員。
現在這是輔助表邏輯的用武之地。我們將根據銷售人員銷售的產品數量對這些銷售人員進行分組。
這種洞察力將幫助我們更好地管理我們的員工,並在獎勵方面做出更好的決定,甚至可能解僱那些表現不佳的人。
創建輔助表
這裡需要一個輔助表邏輯,因為這是一個動態計算。我們不能把它放到查找表中。我們需要能夠將數字迭代到輔助表中的邏輯中,然後對這些人進行分組。
因此,要創建另一個表,我們進入Enter Data,然後輸入標題和列。
我們創建我們的 Min 和我們的 Max,然後輸入我們想要的值。然後,我們點擊加載。
加載完成後,我們會將其放入我們的模型中。請注意,輔助表與我們的數據模型沒有關係。它只放在這裡,我們不會將它連接到任何東西,因為我們不需要。
這是我們需要遍歷的表。這意味著對於每個銷售人員以及我們從過去 60 天的交易中獲得的結果,我們將根據此處的最小值和最大值來確定他們屬於哪個組。
所以現在我們需要寫一個公式,使我們能夠計算出那是什麼。
使用二級表邏輯提取見解
要提取這些見解,我們需要首先創建一個新的度量。我們將在此處返回一個文本值,因為我們會將這些人放入一個組中。
我們將此公式稱為銷售人員績效組。我們利用函數CALCULATE to SELECTEDVALUE,這是我們的輔助表邏輯,它將在其中找到並返回一個文本值(top、OK、poor)。為了以防萬一,我們放了一個替代結果(空白)。
然後,在下一行是我們放置輔助表邏輯的地方。我們使用FILTER函數,因為它遍歷我們所有的銷售人員邏輯。
使用此邏輯,我們將找出特定銷售人員所在的組,並且該組將是動態的,因為此度量是動態的。因此,如果我們將其放入我們的表格中,那麼我們現在將看到結果。
我們從另一個表中抓取了一個特定的數字,我稱之為輔助表,然後通過度量將其引入我們的模型中。
如何在 LuckyTemplates 中使用 DAX 技術評估數據中的
集群
結論
這就是 LuckyTemplates 中高級分析的強大功能。通過利用二級表邏輯,我們不需要那些中間計算。該公式正在為我們完成所有艱苦的工作。
這些是您在 LuckyTemplates 中掌握這一獨特概念所需的所有技巧。這些技術對於和我們正在完成的一些最佳實踐開發來說實際上是非常獨特的。
只有在閱讀此博客並觀看下面的視頻後,您才會準確理解我的意思。因此,請繼續查看視頻。我可以保證有很多東西要學。
就您可以在報告中獲取的分析和信息而言,您的思維將呈指數級擴展。
祝你好運!
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