LuckyTemplates Analytics：對平均訂單大小運行場景分析

在本教程中，我們將深入探討LuckyTemplates 分析的強大功能。對於高頻銷售商品的零售商，我將介紹一些非常實用的東西。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

當您是一家銷售大量商品的企業時（比如在線零售商），如果您可以分析增加平均訂單量會帶來多少收益，那麼您的分析可以非常有效地轉化為以下計劃：攻擊將對您的底線產生重大影響。

根據這種洞察力，您可以針對您認為將獲得最高回報的客戶開展促銷或營銷活動。

在這個例子中，我介紹了幾種不同的 DAX 技術。它有很多值得借鑒的地方，尤其是從技術角度來看。您可以學習如何在基礎數據表上運行迭代函數來發現這個特定的洞察力，但也可以看到更多類似洞察力的潛力。

目錄

• 根據訂單大小運行場景分析
• 使用迭代函數
•  關鍵點
• 結論

根據訂單大小運行場景分析

在這裡，我利用WHAT IF 參數功能創建了一個關於訂單大小的動態情景分析。這是使用 LuckyTemplates 分析的絕佳方式。

在這種情況下，我們想看看如果我們增加平均訂單量，隨著時間的推移我們的銷售額會發生什麼變化。我們可以在這裡選擇我們想要增加多少。我們可以有 80 美元或 230 美元，最高可達 250 美元。我們還可以看看隨著時間的推移，這會產生怎樣的影響。

由此，如果我們要進行促銷或做一些廣告，我們可以很好地計劃。我們可以分析我們的訂單規模對我們的銷售的影響，如果說，我們可以根據一些追加銷售或一些交叉銷售來增加我們的平均訂單規模，我們的銷售團隊訓練有素可以推薦這些產品。

關鍵是要對迭代函數有一個很好的理解，因為它本質上是您需要用來合併這個平均訂單大小值的東西。

使用迭代函數

迭代函數通常在末尾有一個 X。還有其他一些沒有，但您真正需要及早了解的主要是 SUMX、AVERAGEX 等等。這些函數遍歷表的每一行。

在本例中，我們指定了Sales表。我們在這裡所做的是，對於 Sales 表中的每一行，我們查看我們銷售的數量並將其乘以該產品的價格。

換句話說，我們正在計算每一行數據的每筆交易的銷售額。現在，如果我們想在可以增加平均訂單的情況下放置一些場景，那麼我們需要以某種方式將一個變量合併到這個逐行計算中。

因此，我們需要將數量乘以當前價格，再乘以我們增加的訂單量。在這種情況下，我們需要獲取從新參數創建的這個變量，並將其提供給此處的迭代函數。

這就是我們如何通過 Order Bump計算得出Sales 。

因此，例如，我們通過進行一些向上銷售或交叉銷售將平均訂單增加 250 美元，那麼這就是累積的影響。

然後我們獲取這個新計算並將其放入我們的累計總計 模式中，我們在其中使用DATESBETWEEN。

我們將它累積地與我們的銷售額進行了比較，沒有訂單增加，這就是我們獲得差異的方式。然後，我們擴展到銷售收益。

 關鍵點

我建議您從初始場景開始，然後將其分支到這些不同的累積總計模式中。這樣您就可以以稍微不同的方式可視化事物。

您可以從輸入變量開始，然後計算出您的可視化是什麼並實施真正讓您到達那裡的 DAX 公式。

之後，您可以像我們在示例中所做的那樣利用數據模型的強大功能。我們只是在添加更多產品，因為目前我們只是在增加這些特定產品的訂單價值。當我們添加產品時，我們可以看到它在任何時間範圍內將如何影響我們。

所有這些其他內容，例如日期列、產品名稱等，只是從我們的數據模型的其餘部分引入維度。我們只是將它們合併到我們的報告中，並創建一些引人注目的見解。

在 LuckyTemplates 中使用 DAX 開發高級場景分析模型
如何開始
在 LuckyTemplates 中使用“假設”參數 複雜的“假設”分析示例

結論

這個分析真的很實用，也很商業化，這也是我非常喜歡它的原因。它可以為高頻、快速銷售的組織增加很多價值。

您將能夠回答這個問題，如果我增加我的平均訂單量，它會對我的盈利能力產生什麼影響？與如果我們的平均訂單量實際減少相比，這會發生什麼？

檢查一下並嘗試將這些技術應用到您自己的模型中。

一切順利！