什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我想與您分享一種 LuckyTemplates DAX 公式技術,以有效地顯示增長績效。 在本教程中,我將演示它是如何完成的,但是您想要代表增長的場景有很多,這只是一個例子。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我將要介紹的技術可以在許多不同的場景中復制,所以不要太拘泥於這個特定的場景。我希望你專注於理解和學習 你需要使用的 LuckyTemplates DAX 公式。
在這個例子中,我計算了一家公司的利潤,我想看到隨著時間的推移增長情況。我希望能夠在散點圖中表示這一點,這樣我就可以看到表現良好、表現一般和表現不佳的商店的聚類。
此外,我希望它以空間方式表示,以識別特定區域中的任何集群。
按州名劃分的利潤增長與 LY
目錄
使用 LuckyTemplates DAX 公式測量分支
這裡的關鍵技術是度量分支,它使用核心 LuckyTemplates DAX 公式來創建更多度量。換句話說,我們從簡單的計算開始,然後構建代表這些公式的計算。
此示例是來自LuckyTemplates演示資源。在這種情況下,我需要計算出Profit Difference。如您所見,此公式純粹是參考指標,總利潤和利潤 LY(去年)。
Profits LY 的公式也很簡單。它使用時間智能函數。
可視化中的這些結果將根據我輸入的任何時間上下文進行更新。
計算出與去年相比的利潤增長
一旦我有了利潤差異,我就會計算出Profit Growth versus Last Year。該公式簡單地通過從總利潤中減去利潤 LY,然後將其除以去年取得的利潤來計算。
因此,如果今年的利潤與去年的利潤完全相同,則增長為零。
使用支持表
我不想只在散點圖中顯示所有這些結果,因為它並不能真正提供那麼多信息。結果可以以更有效的方式表示。這就是這種動態分組技術真正發揮作用的地方。我希望能夠直觀地看到哪些是增長最好的地區或州,哪些是增長最低的地區或州。
為此,我使用了一個支持表來創建這些分組。
我通過輸入數據創建了這個;在這裡,我只是輸入所有這些數字(最小值和最大值)來表示組、高、平均、低和無增長。
模式識別 DAX 公式
為了讓這些組在此可視化中得到體現,我使用了更高級的 LuckyTemplates DAX 公式。該公式根據結果分解狀態。它通過具有函數的每個狀態工作。對於每個州,它計算出 Profit Growth vs LY 以查看它屬於哪個組。
如果該特定狀態在特定組中等於 true,則它會根據此可視化與該特定組相關聯。
所以這個性能組實際上來自我創建的那個支持表。
我對另一個公式做了完全相同的事情。唯一不同的是,這是代表 Profit Difference。
我可以在此處更改為任何時間範圍,它會根據我在支持表中創建的組的輪廓來更新和維護分組。
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結論
這種圍繞 LuckyTemplates DAX 公式的技術是一種非常有效且動態的方式,可以可視化不同時期的任何增長指標。我認為消費者會喜歡以這種方式查看數據。
我希望你從本教程中得到很多。度量分支是相當先進的,但它是一項非常棒的技術。我還演示了一些使用 DAX 的分割和可視化技術,因此希望您能從中受益匪淺,並在自己的模型中利用它們。
乾杯!
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