什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
每當您聽到有關如何使用 LuckyTemplates DAX 變量的解釋時,您可能聽說過“變量是常量”這句話。這看起來很簡單,但這些詞中有相當多的細微差別和復雜性。在此博客中,我將向您介紹該短語的含義,以及對如何計算度量值的影響。了解這些概念對於確保您的措施產生預期結果至關重要。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
DAX 中的變量實際上可以是任何有效的 DAX 表達式。它可以是一個值、一個計算、一個度量或一個表示表的變量、另一個變量或這些東西的某種組合。
變量有兩個部分。在初始化變量的地方有你給它一個名字,然後是一個值。另一個是RETURN語句,它會調用至少一個您聲明的變量。它不像括號那樣每個變量都需要一個 RETURN 語句,但是如果聲明了任何變量,則至少需要一個 RETURN 語句。
這裡的關鍵是,正如我之前所說,變量是常量。這意味著一旦變量被分配給一個值,該值就不能在 RETURN 語句之前更改。
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將 LuckyTemplates DAX 變量應用到度量中
讓我們看一個簡單的例子,我有國家和總銷售額。Total Sales度量只是我們最基本的度量,它是Sales 表中 Line Sales 的
比方說,我們想要獲得 2020 年的總銷售額。在此數據集中,我們有 2019 年、2000 年和 2021 年的銷售額。要獲得 2020 年的銷售額,我們必須應用一個非常簡單的過濾條件,這是。所以,我們改變我們的過濾器上下文。我們有總銷售額指標,然後我們的年份是 2020 年。
如果我們將該指標放入表中,我們將得到我們預期的結果,即 2020 年的正確數字。
現在,如果我們想對此應用變量,這裡是前一個度量的略微修改版本,我在其中創建了一個名為TotSales的變量,並將其設置為等於我們的 Total Sales 度量。
如果我們從代數替換的角度考慮,如果我們只是用之前的 Total Sales 度量值代替 TotSales,它等於 Total Sales 度量值,您會認為它可能是同一件事並產生相同的結果結果。但是,如果我們看一下,並將該度量放入我們的表中,我們會發現它不會產生相同的結果。
變量 TotSales 已聲明,它獲取總銷售額的值。假設我們在 Moldova 行,該變量的值為 235 萬。現在請記住,在調用 RETURN 語句之前,該值不能更改。因此,當我們向下計算RESULT變量中的度量值時,我們得到的是 TotSales,它是 235 萬的常量。
然後,我們將過濾器上下文應用於它,Dates[Year] 等於 2020,但這並不重要,因為該常量無法更改。因此,我們可以說 Dates[Year] 等於 2019 年、2021 年,依此類推,它仍將是相同的 235 萬,因為TotSales 現在被鎖定為一個常數,直到 RETURN 出現。
當它返回時,我們轉到下一行,變量獲取荷蘭的值(440 萬)。該過程自行重複,將其鎖定為常量,直到 RETURN 語句。我們得到的正是我們在總銷售額指標中所擁有的,而不是過濾到 2020 年的指標。
因此,您可能會認為這實際上看起來並不是很有用。在這種情況下,事實並非如此。這實際上是人們最初開始使用變量時的一個常見錯誤。他們將變量放在 CALCULATE 語句的第一個表達式部分。這通常不會給出他們正在尋找的結果,因為它將其鎖定為一個常量值。
在迭代器中使用 LuckyTemplates DAX 變量
當您將變量放在迭代器中時,它們會真正發揮作用。我將通過這個案例與您交談,這是一個以前的價值案例。我們正在尋找一個日期,然後是一個符合多種條件的先前值。
的函數來執行此操作。但是現在,變量實際上在這種情況下非常有效。對於變量,強烈建議不要再使用 EARLIER 函數。
那麼,讓我們看一個更複雜的例子,我們在迭代器部分而不是表達式部分有變量。中出現的一個問題的案例,其中成員想要查看一個範圍內的每個日期,然後想出第一個不是周末或假期的日期。
我想特別關注 10 月 15 日星期二作為主要例子。期望的結果是查看該日期。星期一是哥倫布日,所以是假期,接下來的幾天是星期天和星期六。因此,我們想要獲得的日期是 10 月 11 日,也就是星期五。
如果您查看前一天/無週末/無假期列,週二是 11 號。週一、週日和周六也是如此。這就是我們想要得到的結果。
上表旁邊是我們用於此案例場景的度量。我們聲明了一個選定日期的變量 ( VAR SelDate ),它只是日期的它會在我們的變量中選擇 10 月 15 日,然後將其保持為常量直到 RETURN 語句。
然後,我們從外到內評估 DAX。如果我們查看過濾條件,它會刪除日期上的過濾器,然後設置一系列額外的過濾器。它採用了那個固定的選定日期,即 10 月 15 日,它說,請給我之前的所有日期。然後,確保這些日期中沒有一個是星期六、星期日或節假日。然後,它採用過濾掉的那些日期中的
您可以在這裡看到,將選定的數據作為常量是一種基礎,所有其他日期都在此之前或之後進行評估。
我們已經選擇了日期,然後過濾掉之前的所有內容。我們正在獲取該過濾表的最大值。因此,當我們排除所有其他條件時,我們得到的是 15 號的最大值,即 11 號星期五。然後,如果我們轉到 RETURN 語句,它會從第二天 16 號開始。它只是繼續遍歷表,直到到達數據的末尾。
正如您在本例中看到的,當我們將變量放入迭代器部分而不是表達式部分時,它完全按照我們的計劃工作。它利用了變量是常量這一事實。
在 LuckyTemplates 中使用變量——詳細示例
如何在 LuckyTemplates 中處理廣泛的 DAX 公式——格式化提示包括
DAX 變量和註釋以簡化公式
結論
在此博客中,我向您展示瞭如何在度量中應用 LuckyTemplates DAX 變量,以及將變量放置在度量的迭代器部分時它是如何工作的。
我希望這些例子能解釋“變量是恆定的”這個短語,讓您深入了解為什麼您的措施似乎有效而有時卻無效。我希望這能讓您對這個重要概念的含義有一些大致的了解。
一切順利!
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