什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,您將學習如何在LuckyTemplates DAX Studio中測試行級安全性 (RLS) 和對象級安全性 (OLS)。
簡單來說,Row Level Security 阻止用戶訪問指定的行。同時,對象級安全阻止用戶訪問指定的列和表。
下面顯示了在 DAX Studio 中測試 RLS 和 OLS 的示例。
目錄
LuckyTemplates 中的行級安全性
要創建 Row Level Security,請轉到 Modeling 選項卡並單擊Manage roles。
創建一個新角色並為其命名。在這種情況下,它稱為RLS Emp 1。然後,在 Products 表上放置一個過濾器。
對於此示例,產品顏色應為紅色、藍色和黑色。然後,單擊複選標記( ? ) 進行確認。如果該角色有效,請單擊“保存” 。
要測試該角色,請轉至建模選項卡並單擊查看為。單擊角色名稱,然後單擊確定。
將顏色表拖放到畫布上。您會看到唯一可見的顏色是紅色、藍色和黑色。
在 DAX Studio 中測試 RLS
轉到“外部工具”選項卡並單擊“DAX Studio”。在 DAX Studio 的“主頁”選項卡下,單擊“連接”。出現彈出窗口後,單擊“高級選項”。
在 Roles 文本框中,輸入您創建的新角色的名稱,然後單擊Connect。
之後,您會注意到 DAX Studio 中有一個黃色條,表明它當前正在查看 RLS Emp 1 角色。
如果您運行 DAX 代碼EVALUATE Products,您將看到結果僅返回 901 行而不是 2,517 行��這 901 行中的每一行都包含紅色、藍色或黑色作為產品顏色。
您可以使用函數來縮減表格。
這是一種連接到 DAX Studio 並查看您在 LuckyTemplates 或 Analysis Services 中創建的行級安全性的方法。
LuckyTemplates 中的對象級安全性
接下來,讓我們測試對象級安全性。創建一個新角色並將其命名為OLS Emp 1。
對於此角色,您無需創建過濾器。這將只是一個外殼。您將修改表內的內容。
接下來,轉到外部工具選項卡並單擊表格編輯器 3。
在 Roles 文件夾下,選擇 OLS Emp 1。在 Table Permissions 選項中,將 Store and Product Category 更改為 None。
在產品表中,選擇單價。然後,將 OLS Emp 1 選項更改為None。對單位成本執行相同的操作。
然後,點擊保存。
在 LuckyTemplates 中關閉自動日期/時間選項
在單擊保存之前,請確保關閉LuckyTemplates 中的自動日期/時間選項。要關閉此功能,請轉到“選項”並在“當前文件”選項卡下,單擊“數據加載”。然後,取消選中自動日期/時間選項的複選框。
如果不這樣做,您將在嘗試保存工作時在表格編輯器中收到一條錯誤消息。
該錯誤意味著因為您沒有取消選中自動日期/時間選項,所以 DAX 引擎創建了多個日期表。其中一些日期表依賴於 Sales 表或 Products 表。
取消選中自動日期/時間選項並返回到表格編輯器後,您將看到不可見的日期表不再出現在 TOM 資源管理器中。
在 Dax Studio 中測試 OLS
對數據模型完成更改後,返回 LuckyTemplates。啟動一個新的 DAX Studio 文件,然後單擊Home 選項卡下的Connect按鈕。
在高級選項中,鍵入角色名稱。在本例中,它是 OLS Emp 1。然後單擊“連接”。
在 Metadate 窗格中,您可以看到您無權訪問 Store 和 Product Category 表。
如果展開 Products 表,您也將無法查看 Unit Cost 和 Unit Price。
如果您嘗試EVALUATE Store,您將收到一條錯誤消息,指出它不是有效的表或表達式。
但是當您單擊黃色欄最右側的停止查看按鈕時,您將被允許查看商店表。
結論
這是一個關於如何在 DAX Studio 中實現和測試行級安全性和對象級安全性的簡短教程。
當您想限制特定用戶的數據訪問時,這兩個功能特別有用。您可以根據在 LuckyTemplates 服務中訪問的工作區來設置可以查看的數據。這在處理敏感的商業信息時特別有用。
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